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The new war room

전장에 들어온 챗GPT…군 지휘관의 ‘AI 참모’ 시대 열린다

군은 이미 AI를 활용해 인간이 놓칠 수 있는 표적과 정보를 탐지해 왔지만, 이제는 대형언어모델(LLM)을 기반으로 지휘관에게 공격 우선순위와 전장 판단까지 조언하는 ‘AI 참모’ 체계를 도입하고 있다. 다만 생성형 AI의 오류와 과도한 의존, 민감한 군사 데이터 유출 가능성은 새로운 위험 요소로 지적된다.
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군대에서 챗GPT와 같은 대화형 인공지능(AI)을 지휘관의 참모처럼 활용하는 시대가 열리고 있습니다. 예전에는 AI가 감시 영상을 분석하거나 표적을 찾는 단순 보조 역할에 그쳤지만, 이제는 지휘관에게 어떤 목표를 먼저 공격할지 조언까지 해주는 수준으로 발전했습니다. 미국뿐 아니라 중국 등 여러 나라도 비슷한 시스템 도입을 추진하고 있습니다. 하지만 AI가 틀린 답을 내놓을 수 있고, 급박한 전투 상황에서 사람이 이를 제대로 확인하지 못할 위험이 있습니다. 또한 기밀 군사 데이터가 AI에 포함되면서 보안 문제와 기술 기업의 과도한 영향력에 대한 우려도 커지고 있습니다.

왜 중요한가요?

AI가 전쟁에서 생사를 가르는 결정에 직접 관여하게 되면 오류나 편향이 심각한 인명 피해로 이어질 수 있으므로, 이 기술이 어떻게 사용되는지 시민 모두가 관심을 가져야 합니다.

주요 용어 설명
메이븐 (Maven)

미군이 사용하는 AI 기반 정보 분석 시스템으로, 위성 사진이나 감시 영상에서 중요한 정보를 자동으로 골라내는 역할을 합니다. 팔란티어라는 기술 기업의 기술을 바탕으로 만들어졌으며, 지휘관이 깔끔한 화면에서 공격 목표를 선택할 수 있게 도와줍니다.

책임 있는 AI (Responsible AI)

AI를 개발하고 사용할 때 안전성, 공정성, 투명성을 확보해야 한다는 원칙입니다. 예를 들어, AI가 내린 판단의 근거를 사람이 확인하고 문제가 생기면 책임 소재를 밝힐 수 있어야 한다는 개념입니다. 미 국방부 내부에서는 이를 현실적으로 지키기 어려운 이상주의라고 평가한 바 있습니다.

공급망 위험 요소 (Supply Chain Risk)

군이나 정부가 사용하는 기술 제품이 외부 기업에 의존할 때 발생할 수 있는 보안상의 위험을 뜻합니다. 예를 들어, 특정 AI 회사의 도구가 군 시스템 깊숙이 들어가 있으면 그 회사에 문제가 생겼을 때 군 작전 전체가 영향을 받을 수 있습니다. 앤트로픽의 클로드가 군에서 제거하는 데 6개월이 걸린다는 사례가 이를 잘 보여줍니다.

⚡ Claude AI가 독자를 위해 자동 생성한 요약입니다. 원문을 함께 읽어보세요.

이란에서 벌어지고 있는 분쟁을 최초의 ‘AI 전쟁’이라고 부르는 것은 여러 측면에서 정확하지 않다. 수 시간 분량의 감시 영상을 분석해 기관총이 장착된 트럭과 같은 표적을 식별하는 알고리즘은 이미 아프가니스탄 전쟁 시기부터 사용돼 왔다. 우크라이나는 AI를 활용해 자율적으로 항로를 찾는 드론을 개발했고, 이스라엘 역시 정보 데이터를 기반으로 잠재적 표적을 식별하는 데 AI 시스템을 활용해 왔다.

이란을 비롯한 여러 지역에서 새롭게 등장한 것은, 지휘관들이 단순한 분석을 넘어 ‘조언’을 얻기 위해 사용하는 대화형 AI 시스템이다. 기존 AI 기술과 달리 이러한 조언형 시스템은 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한다. 그리고 이들은 이미 군이 정보를 공유하고, 빅테크 기업과 협력하며, 생사를 가르는 결정을 내리는 방식을 바꾸고 있다.

10년 전만 해도 AI 도구는 하급 정보 분석관의 업무를 자동화하는 수준에 머물렀다. 소셜미디어나 위성 영상에서 방대한 잡음 속 의미 있는 신호를 가려내는 작업이 대표적이다. 감시 기술 기업 팔란티어의 기술을 기반으로 구축된 미군의 ‘메이븐(Maven)’과 같은 시스템은 이러한 분석 결과를 지휘관에게 제공했다. 이를 통해 지휘관은 전쟁 장비라기보다 비즈니스 소프트웨어에 가까운 깔끔한 인터페이스를 이용해 지구 반대편의 공격 목표를 선택할 수 있었다.

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