인공지능 AI materials discovery now needs to move into the real world AI 소재 발견의 허상과 실상…실험실 데이터는 왜 현실의 벽에 부딪혔나 막대한 자금을 확보한 스타트업들은 AI를 활용해 실험과 재료 합성의 전 과정을 효율화하고 가속함으로써 정체돼 있던 신소재 발굴 분야에 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대한다.
MIT TR The latest threat from the rise of Chinese manufacturing “차이나 쇼크 2.0 덮친다”…MIT 경제학자의 경고 MIT 경제학자 데이비드 아우터는 10년 전 중국산 수입품이 미국 제조업 일자리 감소에 미친 영향을 처음으로 입증했다. 이제 그는 미국이 첨단 제조업 경쟁에서 밀릴 경우 과거의 ‘차이나 쇼크’를 능가하는 심각한 위기에 직면할 수 있다고 경고한다.
비즈니스 People are worried that AI will take everyone’s jobs. We’ve been here before. AI가 진정 모든 일자리를 빼앗아 갈까…과거 사례가 알려주는 교훈 칼 T. 콤프턴 매사추세츠공대(MIT) 총장은 지난 1938년 기술이 발전해도 일자리가 감소하지는 않는다고 주장했다. 비록 이후 오랜 세월이 지났지만 그의 이런 주장은 AI의 영향을 우려하는 현대 사회에 중요한 메시지를 전한다.
기술 정책 2022’s seismic shift in US tech policy will change how we innovate 2022년 미국의 기술정책에 일어난 지각변동 2022년 바이든 정부는 기술 개발에 수천억 달러를 투자하는 3가지 법안을 내놓았다. 이 법안들의 등장으로 국가의 번영을 위한 정부의 역할에 대한 인식이 바뀔지도 모른다.