[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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Why we should thank pigeons for our AI breakthroughs
비둘기, 현대 AI 강화 학습의 혁명을 이끌다
비둘기는 지능적인 동물로 인정받은 적이 거의 없다. 그러나 오늘날 최첨단의 AI 시스템을 움직이는 ‘강화 학습’은 인간보다 비둘기의 학습 방식에 훨씬 더 가깝다.
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Should AI flatter us, fix us, or just inform us?
아첨꾼, 조언자, 정보 제공자… 우리가 진정으로 원하는 AI는?
오픈AI가 갈피를 못 잡은 이유는 샘 올트먼 CEO의 철학 때문일지 모른다.
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Why GPT-4o’s sudden shutdown left people grieving
갑작스러운 GPT-4o 서비스 종료에 이용자들이 ‘상실감’ 호소한 이유
오픈AI가 8월 초 GPT-5를 출시하며 GPT-4o 서비스를 중단하자, GPT-4o에 깊은 유대감을 느끼던 사용자들이 강하게 반발했다. 결국 회사는 단 하루 만에 GPT-4o 서비스를 재개해야 했는데, 이는 AI 모델에 대한 사용자의 감정을 간과한 탓에 벌어진 이례적인 일이었다.
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What you may have missed about GPT-5
기대와 현실의 간극…여전히 한계 드러낸 GPT-5
오픈AI는 GPT-5를 다양한 분야에서 활용할 수 있다고 강조한다. 그러나 AI 모델을 이용해 건강과 관련된 문제에 관한 조언을 구하는 것은 여전히 위험한 일이다.
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Five ways that AI is learning to improve itself
스스로 진화하는 AI, 다섯 가지 학습 비밀
오늘날 인공지능 분야는 대형언어모델(LLM)을 중심으로 빠르게 진화하고 있다. 코딩부터 하드웨어까지, AI가 그 어느 때보다 빠르게 발전 속도를 높이고 있는 과정을 살펴보자.
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Meet the early-adopter judges using AI
AI를 품은 판사들, 법정의 판도를 바꾸다
판결문 요약부터 법률 쟁점 검토까지, 일부 판사들이 AI를 법정 업무에 적극 활용하고 있다. 그러나 사소한 오류도 판결에 치명적인 영향을 줄 수 있어 주의가 요구된다.
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These protocols will help AI agents navigate our messy lives
구글·앤트로픽, ‘에이전트 시대’ 위한 프로토콜 구축 나선다
구글과 앤트로픽은 디지털 환경에서 AI 에이전트를 더 효율적으로 활용하기 위한 프로토콜을 개발하고 있다. 하지만 보안·개방성·효율성 등 여전히 풀어야 할 과제도 많다.
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베일 벗은 GPT-5…기술적 진전 불구 AGI는 아직 요원
오랜 기다림 끝에 GPT-5가 공개됐다. 이번 업데이트는 챗GPT의 사용자 경험을 여러 면에서 개선했지만 오픈AI가 강조하던 AGI 실현까지는 아직 많은 과제가 남아 있다.
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OpenAI has finally released open-weight language models
‘클로즈드AI’ 오명 벗나…오픈AI, 근 6년 만에 첫 개방형 언어모델 전격 공개
미국 내에서 중국의 개방형 AI 모델 시장 지배에 대응해야 한다는 압력이 커지는 가운데 오픈AI가 근 6년 만에 처음으로 개방형 모델을 선보였다.
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Forcing LLMs to be evil during training can make them nicer in the long run
역설적 실험 결과…‘악한 행동’ 가르치면 오히려 더 ‘착한’ AI가 된다?
앤트로픽은 대형언어모델의 바람직하지 않은 성향을 감지하고, 모델 내부의 작동 방식을 분석 및 조정함으로써 이러한 성향을 예방할 수 있다는 연구 결과를 발표했다.
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The two people shaping the future of OpenAI’s research
[인터뷰] 오픈AI 연구의 미래를 이끌어 가고 있는 두 사람
오픈AI 연구 부서의 공동 책임자인 마크 첸 최고연구책임자, 야쿠프 파초츠키 최고과학자와의 독점 인터뷰를 통해 더 강력한 추론 모델을 개발하기 위해 나아갈 방향과 ‘초정렬’에 대한 이야기를 나눴다.
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Chinese universities want students to use more AI, not less
사용 금지에서 필수로…생성형 AI에 태도 바꾸는 중국 대학들
서구 대학들이 여전히 학생들의 AI 활용 방식을 두고 고민하는 반면, 중국의 주요 대학들은 AI 활용에 전면적으로 나서고 있다.
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OpenAI is launching a version of ChatGPT for college students
오픈AI, 대학생용 ‘공부 모드’ 챗GPT 출시…“AI 과외 선생님 될 것”
오픈AI가 챗GPT에 ‘공부하고 배워요’라는 메뉴로 공부 도구를 추가했다. 이 도구는 학생들에게 단순히 정답을 제공하기보다 주제에 대해 단계별로 설명하는 방식을 택하고 있다. 그러나 이 기능에는 명백한 한계가 존재한다.
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Five things you need to know about AI right now
AI는 지금 어디까지 왔나…지금 꼭 알아야 할 다섯 가지 흐름
MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤븐 수석 편집자가 2025년 현재 인공지능의 흐름과 상황을 짚어본다.
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Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
구글 딥마인드의 새로운 AI, 고대 비문 비밀 푸는 열쇠 되나
새로 공개된 AI 소프트웨어 아이네이아스는 '과거를 연결'하는 것을 목표로 연구자들이 역사 속 유사한 비문 사례를 찾도록 돕는다.
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[인터뷰] 입자 가속기와 AI의 융합, 과학 실험의 패러다임을 바꾸다 – UST 김유종 교수FREE
말 한마디로 입자 가속기를 제어하고, AI가 실험을 설계하는 시대가 오고 있다. 김유종 교수는 입자 가속기와 인공지능의 융합을 통해 인간의 손이 닿지 않던 과학 실험의 영역을 다시 쓰고 있다. 미래의 입자 가속기는 그 자체가 하나의 AI 실험실이 될지도 모른다.
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These four charts show where AI companies could go next in the US
4개의 차트로 살펴본 미국의 차기 AI 중심지
몇몇 주요 기술 중심지가 새로운 AI 중심지로 주목받고 있지만 AI는 이미 미국 전역의 작업 환경을 바꾸고 있다.
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경고 없이 의료 조언 제공하는 AI…위험은 누구 책임?
신중했던 AI 기업들의 태도가 바뀌었다. 이제 오픈AI, 그록 등 AI 챗봇들은 검증되지 않은 의학적 조언을 면책 조항 없이 건네고 있다.
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A major AI training data set contains millions of examples of personal data
AI 훈련 데이터서 신분증·이력서 등 개인정보 무더기 발견
생성형 AI 모델 훈련에 사용되는 세계 최대 규모의 오픈소스 데이터세트 중 하나에서 개인 식별이 가능한 기밀 정보가 다수 발견되어 AI 모델 개발 과정에서 개인정보 침해 가능성에 대한 경각심이 커지고 있다.
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