인공지능

MIT의 김병철 박사 연구팀이 '디퓨전 모델'이라는 생성형 AI 기술을 활용하여 로봇의 형상을 자동 설계하는 기술을 개발했다. AI가 스스로 창의적인 형상을 만들고 최적화하면서 진화하는 새로운 로봇 설계의 방식을 고안한 것이다. 이 혁신적인 기술은 로봇뿐 아니라 드론, 자동차, 기계 부품, 가구 등 다양한 산업 분야로의 확장이 기대되고 있다.

구글 딥마인드에서 공개한 ‘알파이볼브’는 대형언어모델을 사용하여 데이터센터 관리, 칩 설계 등을 위해 인간이 만든 최고의 시스템보다 성능이 뛰어난 새로운 알고리즘을 찾아낸다.

AI 기술을 활용한 추적 도구 '트랙'이 안면 인식 기술 규제를 피해 다양한 공공 기관에 도입되고 있다. 하지만 이를 두고 정부와 경찰의 감시 강화와 권력 남용을 둘러싼 우려가 커지고 있다.

AI 모델을 테스트하고 측정하는 방식을 개선하기 위해 연구자들은 사회과학 분야의 접근법을 도입하고 있다.

여러 명이 동시에 말하는 상황에서도 화자별 발화 방향과 목소리를 구분해 실시간으로 통역해주는 AI 기반 ‘공간 음성 번역’ 기술이 개발됐다.

최근 뉴럴링크 장치를 이식받은 루게릭병 환자가 대형언어모델 및 AI 챗봇을 활용해 더 빠르고 자연스럽게 의사소통할 수 있게 됐다.

휴머노이드의 노동 현장 투입에 대한 투자자들의 기대는 급증하고 있지만, 로봇공학자들은 여전히 회의적인 시선을 보내고 있다.

AI 언어 모델의 편향을 진단하고 개선하기 위해 다양한 언어와 문화권의 고정관념을 반영한 다국어 데이터 세트가 개발되었다.

기술 전문가들이 인공지능의 미래를 유토피아 또는 디스토피아로만 그리는 경향이 강하다. 하지만 두 연구자가 제3의 관점을 제시한다.

한국 만화계의 거장인 이현세 작가처럼 AI를 ‘불멸의 길’로 여기는 작가도 있지만, AI가 작가들의 창의성을 위협하는 것은 아닌지 걱정하는 이들도 있다.

인구 7만 5,000명의 미국 소도시에서 AI 기술을 활용한 획기적인 시민 참여 시도가 진행 중이다. 아이디어를 온라인으로 모아 머신러닝으로 분석하는 방식이다.

웹사이트의 코드 작성을 AI에 맡기는 것이 좋은 생각처럼 보일 수도 있지만, 이러한 작업에는 분명한 한계가 있다.

AI 추론 기술이 주목받고 있는 가운데 구글은 ‘생각이 너무 많은’ 모델에 대한 문제를 인정하고 이를 해결할 새로운 해법을 제시했다.

태평양 지역에서 미국의 해병대 부대가 생성형 AI를 활용해 정보를 수집하고 해석하는 작업을 시험했다. AI를 활용한 이러한 일상적인 첩보 작업은 시작에 불과하다.

클릭 한 번으로 완성되는 창작물은 더 이상 매력적이지 않다. 예술가와 음악가들은 AI를 활용해 실패와 도전, 그리고 우연이라는 요소를 창작 과정에 의도적으로 끌어들이며, 보다 창의적인 결과물의 가능성을 실험하고 있다.

AI 에이전트가 단순 대화형 AI를 넘어 복잡한 업무를 스스로 수행하는 데 가장 중요한 것이 ‘도구 활용 능력’이다. 이러한 전환점을 만들어내는 데 핵심 역할을 하는 것이 바로 새로운 표준인 MCP(Model Context Protocol)다. MCP가 어떻게 AI의 실용성과 연결성을 획기적으로 바꾸는지 확인해 보자.

생성형 AI 챗봇이 첫 임상시험에서 정신건강 개선 효과를 보였다. 하지만 치료의 안전성과 신뢰성을 확보하려면 무엇보다 학습 데이터의 질이 관건이라는 지적이 나온다.

범죄자들이 AI 에이전트를 활용하면 더 쉽고 저렴하게 시스템을 대규모로 해킹할 수 있을 것이다. 우리는 그런 상황에 대비해야 한다.

생성형 AI 기반 심리 상담 챗봇이 임상시험에서 효과를 입증했다. 그러나 이 결과가 시중에 넘쳐나는 유사 챗봇들의 효과까지 보장하는 것은 아니다.

중국은 AI 열풍을 따라잡기 위해 수백 개의 데이터 센터를 설립하는 등 AI 인프라에 수십억 달러를 쏟아부었다. 그러나 수요가 줄어들고 딥시크로 인해 AI 트렌드가 바뀌면서 한 번도 사용된 적 없는 수많은 데이터 센터들이 그대로 방치되고 있다.