인공지능

구글 딥마인드가 대형언어모델을 이용해 순수수학 분야에서 유명한 미해결 문제를 푸는 데 성공했다.

생성형 AI로 이미지 한 장을 만드는 데 스마트폰을 완충할 때만큼 많은 에너지가 소비된다.

AI 코딩 어시스턴트가 상당히 보편화되기는 했지만 이로 인해 전통적인 코딩 방식이 얼마나 많이 바뀔지는 아직 불분명하다.

대형 언어모델에 신뢰도 점수를 결합하면 불확실성을 인식하는 데 도움이 된다. 이 방법을 활용하면 안전하고 믿을 수 있는 로봇을 만들 수 있을지도 모른다.

2년 반에 걸친 협의 끝에 유럽연합(EU)이 AI 규제법에 마침내 합의했다. AI 관련 규정을 세계 최초로 공식화한 이 법에 대해 알아야 할 점들을 정리해 봤다.

AI 모델을 사용해서 다양한 작업을 수행할 때 발생하는 탄소 배출량을 최초로 계산한 연구 결과가 발표됐다.

방심하다가는 마이크로소프트, 아마존 등의 대기업들이 자기 입지를 이용해 AI에 대한 정책의제를 좌우할 것이다. 다른 많은 분야에서 그랬던 것처럼 말이다.

청소년들이 인공지능을 이용해 동의 없이 선정적인 이미지를 만들어낸 사건이 논란이 되면서 미국 의원들이 규제 법안 마련에 속도를 내기 시작했다.

MIT 테크놀로지 리뷰가 순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)와 만나 심층 인터뷰를 진행했다. 인터뷰에서 피차이는 제미나이가 구글과 AI와 사회 전체에 미치는 영향에 대한 생각을 솔직하게 털어놓았다.

구글 딥마인드가 6일(현지시간) 차세대 대규모언어모델(LLM) 제미나이(Gemini)를 전격 공개했다. 구글은 제미나이가 모든 면에서 경쟁 제품인 오픈AI의 GPT-4를 능가한다고 광고했지만 약간의 성능 차만 확인됐을 뿐이다.

AI 모델이 아프리카 언어를 이해하지 못 한다는 걸 깨달은 아프리카 스타트업 렐라파 AI가 새로운 변화를 모색하고 있다.

구글 딥마인드가 자사의 새 AI를 통해 새로운 재료들을 발견했다고 발표했다. 이들은 더 뛰어난 태양전지와 배터리, 컴퓨터 칩 등을 만드는 데 활용될 수 있다.

AI는 전기차의 충전 시간을 예측하는 것부터 산불 위험이 높은 지역을 찾아내는 것까지 다양한 방법으로 우리의 에너지 네트워크를 변화시키고 있다.

스탠퍼드 대학교수이자 ‘인간중심 AI 연구소’ 공동 소장을 맡고 있는 페이페이 리 교수가 인공지능(A)이 초래하는 인류 멸망의 위험과 AI 업계 내 권력의 집중 등 이 분야의 어려운 문제에 대한 생각을 털어놓았다.

소문대로 오픈AI의 새로운 모델이 초등학교 수학 문제를 풀 수 있다면 더 강력한 시스템으로 나아갈 수 있는 길이 열릴 것이다.

이 이야기는 제프 호위츠 월스트리트저널 기자가 쓴 《브로큰코드: 페이스북의 실상과 위험한 비밀을 파헤치다》에서 발췌했다. 이 책에서 그는 페이스북이 어떻게 인공지능에 의존하게 되었는지를 자세히 설명한다.

문장이나 이미지를 생성하는 AI 모델은 기본적으로 폭력이나 누드 같은 유해한 이미지를 생성하지 못하게 되어 있다. 하지만 '스니키프롬프트'라는 새로운 탈옥 수법을 쓰면 이러한 모델이 생성해서는 안 되는 이미지도 만들 수 있다는 게 입증됐다.

범용 인공지능(AGI)은 기술 분야에서 가장 논란이 많은 개념이다. 구글 딥마인드 연구자들이 이런 논란을 종식시키기 위해 나섰다.

한 사람이 세상에 대해 생각하고 느끼고 경험하는 방식은 해당 개인을 제외한 모두에게 미스터리이다. 하지만 기술의 발전 덕분에 타인의 마음을 이해하는 것이 가능해질지 모른다.

챗GPT의 아버지로 불리는 샘 올트먼 최고경영자(CEO)의 갑작스러운 해임과 복귀로 연일 쏟아지는 그와 그가 이끈 오픈AI(OpenAI) 관련 뉴스로 기술 업계가 시끄럽다. MIT 테크놀로지 리뷰는 2020년 오픈AI를 심도 있게 취재한 기사를 다시 게재해 오픈AI가 어떤 조직인지에 대한 독자들의 이해를 돕고자 한다.