삼성SDS, AI 도입·성과 간극 해법 ‘AX 풀스택’ 제시…’일하는 AI’로 확장
AI를 도입하는 것을 넘어, 이를 실제 비즈니스 성과로 연결하기 위한 종합 전략과 실행 로드맵이 제시됐다.
삼성SDS는 ‘AI 인프라·플랫폼·솔루션’에 실행 역량과 업종 전문성을 결합한 ‘다차원(Multi-Dimensional) AI 풀스택’ 전략을 기반으로, AI 도입과 성과 창출 사이의 간극을 줄이는 방안을 8일 발표했다. 이 전략이 주목받는 배경에는 기업들의 공통된 고민이 있다. 이준희 삼성SDS 대표는 글로벌 컨설팅사 맥킨지 자료를 인용해 “기업의 88%가 최소 하나 이상의 업무에 AI를 도입했지만, AI가 이익에 유의미하게 기여한다고 답한 곳은 단 6%에 그친다”고 진단했다. 도입은 활발한데 성과는 나지 않는 이 ‘간극’이 핵심 과제라는 것이다. 이 대표는 그 해법으로 ‘AX(AI Transformation)’를 제시하며 “AI는 업무를 바꾸지만, AX는 비즈니스를 바꾼다”고 강조했다. 단순히 기존 업무에 AI를 얹어 시간을 절감하는 데 그치지 않고, 비즈니스와 일하는 방식 자체를 처음부터 새롭게 재설계해야 한다는 의미다. 삼성SDS는 이 전략을 뒷받침할 구체적 실행 방안으로 스스로 일하는 AI 에이전트와 로봇 자동화 사업 진출까지 함께 공개했다.
“AI 도입 88%, 성과는 6%”…간극을 줄이는 ‘AX’
삼성SDS가 던진 문제의식의 핵심은 ‘AI를 썼다’와 ‘AI로 성과를 냈다’가 다르다는 점이다. 많은 기업이 챗봇이나 업무 자동화 도구를 도입했지만, 그것이 실제 이익으로 이어진 경우는 소수에 그친다. 기존 업무 방식은 그대로 둔 채 AI를 부분적으로 얹는 방식으로는 근본적인 변화가 일어나지 않는다는 진단이다.
이 대표는 AX를 이룬 기업의 특징으로 “고객이 말하기 전에 먼저 움직이고, 시장을 분석한 뒤 대응하는 것이 아니라 실시간으로 반응한다”는 점을 들었다. 업무 효율을 높이는 수준을 넘어, 비즈니스가 작동하는 방식 자체가 바뀐다는 것이다.
삼성SDS는 성공적인 AX를 위한 7가지 핵심 요소를 제시했다. AI와 사람이 협업하도록 업무 프로세스를 다시 짜고(프로세스 재설계), AI가 활용할 수 있는 형태로 데이터를 정비하며(AI-Ready Data), 여러 AI 에이전트를 효율적으로 운영하고(Agent Ops), AI의 행동을 통제하는 정책을 세우는(AI 거버넌스) 등의 요소다. 여기에 AI 보안, AI 친화적 조직, 기업문화 변화가 더해진다. 기술 도입만이 아니라 조직과 문화까지 함께 바꿔야 한다는 관점이다.
이를 뒷받침하는 것이 ‘다차원 AI 풀스택’ 전략이다. AI 인프라·플랫폼·솔루션이라는 기술 기반에, 컨설팅부터 개발·구축·운영까지 아우르는 실행 역량(엔드투엔드)과 여러 산업에서 쌓은 업종 전문성을 결합한 것이다. 삼성SDS는 이를 통해 단순히 AI 기술을 제공하는 데 그치지 않고, 고객의 비즈니스 문제를 진단해 실제 성과까지 연결하겠다고 밝혔다. 이를 위해 내부 업무에 먼저 AI를 적용해 검증하는 ‘클라이언트 제로’ 전략과, 고객 현장에 투입되는 밀착형 엔지니어(FDE)를 연내 200여 명 규모로 확대하는 계획도 함께 내놨다.
답만 찾던 AI에서 ‘일하는 AI’로
전략을 구체화하는 대표 사례로 삼성SDS는 새로운 AI 에이전트 ‘코워크(Cowork)’를 공개했다. 기존의 AI 비서가 질문에 답하거나 정보를 추천하는 수준이었다면, 코워크는 사용자가 업무 목표를 주면 필요한 일을 스스로 계획하고 자료 조사, 보고서 작성, 메일 발송, 일정 등록까지 실제 업무 과정을 끝까지 수행하는 ‘AI 업무 동료’를 표방한다.
핵심 차별점은 ‘기업 환경에 맞춰졌다’는 점이다. 코워크는 임직원이 주고받는 메일과 대화, 일정 같은 복잡한 업무 맥락을 이해하고, 기업의 업무 시스템과 연동돼 작업을 수행한다. 동시에 데이터 외부 유출을 막는 보안 거버넌스 기능을 갖춰, 기업이 정한 기준 안에서 안전하게 작동하도록 했다. 단순히 ‘답을 찾는 AI’에서 ‘일을 하는 AI’로 진화했다는 것이 삼성SDS의 설명으로, 코워크는 오는 10월 정식 출시된다.
이런 에이전트 전략은 글로벌 AI 기업과의 협력으로 뒷받침된다. 삼성SDS는 오픈AI, 앤트로픽, 구글클라우드, 엔비디아 등과 협력 관계를 넓히고 있다. 특히 지난 7월 앤트로픽과 국내 기업 AX 지원을 위한 전략적 파트너십을 국내 최초로 맺었고, 오픈AI의 ‘ 데이브레이크 파트너 프로그램’에도 국내 기업 최초로 파일럿 파트너로 참여한다고 발표했다.
데이브레이크는 AI 보안에 초점을 맞춘 협력이다. 오픈AI의 차세대 AI 모델을 활용해 고객사의 보안 취약점을 자동으로 찾아내고, 실제 공격 가능성과 업무 영향까지 검증한 뒤 보안 패치를 만들어 적용하는 전 과정을 다룬다. 이 서비스는 삼성SDS의 현장 엔지니어와 보안 전문가가 고객 현장에서 직접 구현할 예정이다. 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 영상 메시지에서 삼성SDS를 “기업의 실제 비즈니스 운영 방식을 깊이 이해하는 글로벌 탑티어 파트너”라고 평가했다.
디지털 넘어 공장으로…로봇으로 확장하는 ‘피지컬 AI’
이날 발표에서 가장 새로운 방향은 AI의 무대를 디지털에서 물리적 현장으로 넓히는 ‘RX(Robotics Transformation)’ 사업 진출 선언이었다. 소프트웨어 안에서 작동하던 AI를 실제 공장의 로봇과 결합해, 제조 현장의 수작업을 자동화하겠다는 구상이다. 로봇처럼 물리 세계에서 움직이는 AI를 ‘피지컬 AI’라 부른다.
삼성SDS가 이 영역에 뛰어드는 근거로 내세운 것은 제조 현장 경험이다. 지난 25년간 반도체·2차전지·바이오 등 국가 핵심 산업과 430여 개 고객사의 제조실행시스템(MES)과 설비·물류 자동화를 구축해 온 경험을 바탕으로, 로봇을 활용한 제조 자동화 기술을 개발하고 있다는 것이다.
핵심 기술은 ‘로봇 오케스트레이션 플랫폼’이다. 공장 안의 서로 다른 제조사 로봇들을 하나의 소프트웨어로 통합 제어해, 마치 오케스트라 지휘자처럼 로봇들의 움직임을 실시간으로 조율하는 기술이다. 포장·조립·수송 등 기능이 다른 로봇들이 서로 부딪치지 않게 동선을 짜고, 한 로봇이 고장 나도 다른 로봇에게 우회 지시를 내려 공장 전체가 멈추지 않게 한다. 삼성SDS는 이 플랫폼을 2027년부터 본격 선보일 계획이다.
이를 위한 생태계 구축도 진행 중이다. 삼성SDS는 토요타 연구소 출신 연구진이 세운 휴머노이드 로봇 기업 ‘월든 로보틱스’와 전략적 파트너십을 맺었고, 레인보우로보틱스 등 국내외 피지컬 AI 기업 10곳이 참여하는 로보틱스 협력체 ‘Team REX’를 구성했다. 다만 이번 발표는 콘퍼런스를 통한 전략과 로드맵 제시 단계로, RX 사업의 실제 성과나 코워크의 시장 안착은 앞으로의 실행에서 판가름날 전망이다. 이준희 대표는 “국내 기업들이 단순한 AI 도입에 머물지 않고 실제 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 해법을 공유했다”고 말했다.
