Deep Tech

스마트폰 카메라의 고질적 한계를 메타물질 역설계로 돌파한 KAIST 연구팀의 성과를 짚는다.

AI 반도체 메모리 업계 표준을 46% 상회하는 속도와 전 세대 대비 2.7배 향상된 대역폭을 선보였다.

전량 수입에 의존하던 난치암 진단 필수 장치의 원료 생산부터 핵심 소재까지, 국내 기술로 만들 수 있게 됐다.

추진제 없이 태양빛만으로 우주쓰레기를 궤도에서 이탈시키는 소형 장치가 지상 시연에 성공했다.

일상의 사포 원리를 나노 기술로 확장해, 기존 공정의 정밀도 한계와 환경 문제를 동시에 넘었다.

병원균을 직접 공격하는 대신, 감염 전에 우리 몸의 면역을 미리 깨워두는 새로운 감염 예방 전략이 등장했다.

수십만 건의 논문과 특허 데이터가 보여주는 고령화 R&D의 전환점은 분명하다. 치료 중심의 패러다임이 예방·사회적 연결·디지털 기술로 이동하고 있다.

도마뱀 발바닥에서 착안한 미세 구조와 액체금속으로, 피부 자극 없이 선명한 심박 신호를 측정한다.

철 원자 하나면 일산화탄소, 구리 원자 하나면 메탄—단원자 수준에서 반응 결과를 설계하는 시대가 열렸다.

화학의 기본 법칙을 스스로 학습해 신약·신소재 설계를 가속하는 AI 모델이 등장했다.

CTNNB1 핵심 부위의 모든 가능한 돌연변이를 테스트해 각각의 종양 성장 촉진 강도를 측정하고, 환자 데이터로 정확성을 검증했다.

미생물 면역 체계에서 활성산소로 인한 크리스퍼 RNA 비염기 변형을 발견하고, 이를 모사한 가이드 RNA로 비표적 문제를 해결했다.

화학적 가설과 단일세포 분석을 결합해 항암 성분 세큐리닌 생합성 경로를 규명하고, 황산전이효소가 분자 골격 재배열을 매개함을 발견했다.

UNIST 연구진이 대장암 세포만 선택적으로 노화시키는 새로운 항암 전략을 제시했다. 암의 증식을 떠받치던 핵심 단백질의 역할이 처음 규명됐다.

한국에너지기술연구원이 공기 중 이산화탄소를 직접 포집하는 기술의 실증 규모를 1년 만에 19배 끌어올렸다. 탄소중립의 실질적 수단으로 DAC가 시험대를 넘고 있다.

트랜스포머 어텐션 알고리즘으로 배터리 구성 변화에 무관한 5개 핵심 지표를 선별해 단일 셀 학습만으로 모듈 진단 가능하게 했다.

22개 언어 실시간 통역을 네트워크 연결 없이 온디바이스 AI로 구현해 밀라노 동계올림픽 850명 자원봉사자에게 제공한다.

스펙트럼을 이미지로 학습시켜 잡음·손실 데이터에서도 물질 정보를 정확히 찾아내고, 결과의 타당성까지 스스로 검증한다.

문서에서 분자 구조 스스로 읽어내고 원하는 신물질 설계하는 '에이전틱 AI' 기술의 전체 프로세스를 특허로 보호해 경쟁사 우회 개발 차단했다.

금속 나노구조체로 단백질을 포집해 라만 신호를 10억 배 증폭하는 기술로 간질·파킨슨병·조현병을 90% 이상 정확도로 판별했다.