Deep Tech

AI로 특정 화합물을 처음부터 인식하는 신규 단백질을 설계하고 실제 작동하는 바이오 센서로 구현하는 데 성공해, 오랜 단백질 설계 난제였던 저분자 화합물 인식 문제를 해결했다.

텍스트와 이미지를 동시에 이해·추론하는 비전-언어 모델 엑사원 4.5가 AI 시각 능력 평가 13개 지표 평균에서 GPT-5 mini·Qwen3-VL을 상회하며 오픈 웨이트로 공개됐다.

음이온 교환막 수전해 시스템의 전압 손실 원인을 실제 운전 중 전극 반응·이온 전달·물질 이동 저항으로 항목별 분리 정량화하는 실시간 진단 플랫폼이 처음으로 구축됐다.

노화된 망막색소상피세포 표면의 Bst2 단백질을 표적 삼아 세놀리틱 약물을 선택적으로 전달하는 나노입자가 개발돼, 실험쥐에서 정상 세포 손상 없이 시각 기능이 회복됐다.

전압 인가 시 광자 에너지가 변하는 스타크 효과를 나노 구조의 공기층으로 억제하고, 단일 광자 순도를 g²(0) 값 0.06 수준으로 끌어올린 양자 광원 원천 기술이 구현됐다.

사람 없이 AI가 물류 로봇·휴머노이드·협동로봇을 단일 운영체계로 통합 제어하는 피지컬 AI 기반 다크팩토리 테스트베드가 국내 최초 수준으로 구현됐다.

해외 의존도가 높았던 반도체 이온주입장치의 핵심 전력공급장치를 국내 독자 개발로 확보하며, 제작 비용 70% 절감과 납기 7개월 이상 단축을 동시에 달성했다.

삼성전자가 엔비디아 GTC에서 차세대 HBM4E 실물 칩을 세계 최초로 공개하고, Vera Rubin 플랫폼 전 메모리를 단독 공급할 수 있는 역량을 제시했다.

SK하이닉스가 HBM4부터 액체냉각 eSSD, LPDDR6, 자동차용 솔루션까지 AI 전 영역을 아우르는 메모리 기술 성과를 엔비디아 GTC 2026에서 한자리에 집약했다.

나노스케일 채널에서도 전류 누설 없이 안정적으로 동작하는 '이중 변조 판상 적층형 트랜지스터'가 세계 최초로 구현됐다.

바닷물로 수소를 만드는 과정에서 전극을 망가뜨리던 침전물을, 전극 두 개를 번갈아 쓰는 구조 설계만으로 스스로 제거하는 기술이 나왔다.

원전 해체 시 쏟아지는 방사성 콘크리트폐기물을 절반 이하로 줄이는 '가열분쇄 처리' 기술이 10년의 연구 끝에 처음으로 실전에 투입된다.

촉매 성능 저하의 근본 원인을 규명하고, 전해질 조절만으로 자가재생을 구현한 새로운 설계 전략이 탄소중립 기술의 전기를 마련했다.

현대 딥러닝의 토대를 만든 얀 르쿤이 설립한 글로벌 AI 연구소 AMI가 약 500억 원 규모의 시드 투자를 유치했다.

버려진 페트병을 100℃ 저온에서 분해해 투명 페트병 원료와 수소를 동시에 얻는 기술이 나왔다. 기존 화학 분해 대비 비용도 최대 46% 낮다.

상용화된 백신이 없는 고위험 인수공통감염병 니파바이러스에 대응하기 위해 국내 기술 기반의 백신 개발이 본격화됐다.

SK하이닉스가 10나노급 6세대(1c) 공정을 적용한 LPDDR6 D램 개발 인증을 세계 최초로 완료했다. 전작 대비 속도 33%, 전력 효율 20% 이상 개선됐다.

고령층·비만 환자에서 mRNA 의약품 효능이 떨어지는 문제를 해결할 설계 기술이 나왔다. 빅데이터 분석으로 찾아낸 핵심 조절 서열이 전임상 모델에서 효과를 입증했다.

재발·난치성 신경모세포종 진단에 쓰이는 캐리엠아이비지 고용량 주사액이 3월부터 건강보험 급여 적용을 받는다. 적시 진단과 치료의 걸림돌이었던 제도적 공백이 해소됐다.

마약 중독 재발은 의지력 문제가 아니라 뇌 속 특정 신경세포 회로의 불균형 문제임이 밝혀졌다. 전전두엽 내 파발부민 세포가 중독 행동의 '조절 스위치' 역할을 한다.