Generative AI deployment: Strategies for smooth scaling

생성형 AI 도입 전략…기업에 물었다

MIT 테크놀로지 리뷰 인사이트가 글로벌 기업 임원들에게 생성형 AI의 사용 사례, 도입 장벽, 기술 전략, 인력 배치 계획 등에 대해 어떤 의견을 갖고 있는지 물어봤다.

웹3.0, 메타버스, 블록체인 같은 기술을 경험한 기업의 경영진은 이제 인터넷이나 데스크톱 컴퓨터의 출현에 버금가는 혁신으로 여겨지는 ‘생성형 인공지능(AI)’ 시대를 맞이하고 있다. 하지만 힘이 있으면 책임도 져야 하듯이 생성형 AI가 우리에게 많은 보상을 해줄 것으로 기대되는 만큼 이 기술과 관련된 위험도 무시할 수는 없는 법이다. 생성형 AI는 저작권과 지식재산과 관련된 법적 제도를 시험하고 있다. 또한 새로운 사이버와 데이터 거버넌스(data governance·데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성 및 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업)와 관련된 위협을 야기하며, 조직의 구성원들에게는 자동화로 인한 불안감을 유발하고 있다.

조직은 이해관계자의 기대에 부응하기 위해 생성형 AI를 빠르게 수용해야 한다. 하지만 이와 동시에 데이터 프라이버시와 편견 같은 영역에서 규정이나 윤리 기준을 침해하지 않도록 신중한 접근도 필요하다. 경영적 측면에서 기업은 안전하고 효과적이며 신뢰할 수 있는 생성형 AI를 설계하기 위해 인력을 재구성하고, 기술 기업과의 파트너십을 구축해야 한다.

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