처음에는 단백질 접힘(protein folding), 이번에는 날씨 예측이다. 구글의 자회사인 영국의 인공지능(AI) 기업 딥마인드(DeepMind)가 이와 같은 자연과학 문제에 딥러닝(deep learning)을 적용하는 시도를 이어가고 있다. 이번에 딥마인드는 영국 기상청과 협력해 날씨 예측 분야에서 가장 어려운 작업이라고 할 수 있는 90분 이내의 강수 확률을 정확히 예측하는 딥러닝 도구 ‘DGMR’을 개발했다. 

기존 시스템들과 성능을 비교하기 위해 진행한 블라인드 테스트에서 전체의 89%에 달하는 수십 명의 전문가가 강수 지역, 규모, 구름의 이동 경로, 강우 강도 등 다양한 항목에서 DGMR의 예측이 우수하다고 판단했다. 테스트 결과는 9월 29일 네이처(Nature)에 발표됐다.

기존 강수 예측 방식의 한계

딥마인드가 이번에 개발한 새로운 날씨 예측 도구는 과학자들이 수십 년 동안 씨름해왔던 생물학의 핵심 문제를 해결했던 알파폴드(AplhaFold)와는 다르다. 날씨 예측 분야의 난제를 해결하는 도구라기보다는 기존 시스템보다 정확성을 끌어올린 도구라고 할 수 있다. 그러나 날씨 예측 시스템을 약간이라도 개선하는 것은 매우 중요한 일이다.