우리는 종종 인공지능(AI)이 잠재적으로 전 세계 문제를 해결할 거라는 엄청난 (그리고 비현실적인) 가능성에 대해 듣는다. 그러나 나는 튀르키예와 시리아를 황폐화시킨 이번 지진을 포함하여 AI가 재난 대응에 도움을 줄 수 있을 거라는 의견에 다소 회의적이었다.

그래도 미국 국방부의 한 가지 노력에는 실제로 효과가 있는 것처럼 보인다. 바로 ‘xView2(www.xview2.org)’이다. 이 비주얼 컴퓨팅(visual computing) 프로젝트는 아직 사용 초기 단계이지만, 이미 튀르키예에서 재난 물류 및 지상 구조 임무에 도움을 주고 있다.

2019년, 미 국방부 산하 국방혁신단(Defense Innovation Unit)과 카네기멜론 대학교(Carnegie Mellon University)의 소프트웨어공학연구소(Software Engineering Institute)가 후원하고 개발한 오픈소스 프로젝트인 xView2는 마이크로소프트(Microsoft)와 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스(University of California, Berkeley, 이하 ‘UC 버클리’) 등 여러 연구 파트너와 협업해왔다. xView2는 다른 곳에서 제공받은 위성사진과 머신러닝(machine-learning) 알고리즘을 사용해 재난 지역의 건물과 인프라의 피해 상황을 파악, 기존에 사용한 방식보다 훨씬 빠른 속도로 심각한 정도를 분류한다.