‘AI 민주화’가 필요한 이유

데이터 수집의 양극화와 컴퓨팅 파워의 차이가 벌어지면 디지털 경제에서 부의 편중이 심화될 수 있다. 그렇지만 누구든지 혁신적 기술을 평등하게 사용할 수 있도록 쉬운 접근이 가능하다면 ‘사회적 선(social good)’도 증가하게 된다. 복잡한 지식과 많은 비용이 필요한 인프라를 갖추지 않고도 AI 도구, 알고리즘, 플랫폼을 이용할 수 있다면 그 혜택은 모두에게 돌아갈 수 있다. 이것이 바로 ‘AI 민주화’가 필요한 이유이다. ‘머신러닝의 민주화’ 또는 ‘AI 민주화’는 오픈소스 데이터 세트, AI 도구, 고성능 컴퓨팅 플랫폼의 접근성 확대라는 의미로 이해된다.

최근 AI 민주화의 초점은 모두가 사용할 수 있는 기술 도구, 서비스, 플랫폼의 개방성에 맞추어져 있다. 데이터 분석과 머신러닝에 특화된 클라우드 플랫폼, 쥬피터 노트북, Auto ML 같은 도구들이 AI 민주화의 대표적인 사례들이다.

AI의 대중화

대규모 AI 모델의 경우 놀라운 성능을 발휘하기 위해 하드웨어와 운영 비용에 막대한 예산이 소요된다. 비영리 단체, 중소기업의 연구자, 스타트업, 대학 연구원 등은 그러한 개발 비용을 감당하기가 불가능하다. 그렇지만 AI 민주화는 첨단 AI 기술의 혜택을 누구든지 공평하게 누리도록 AI 대중화의 시대를 열고 있다.