5월 10일 구글이 I/O 콘퍼런스에서 생성형 AI 도입을 발표했다. 전문가들은 결함을 수정하기도 전에 일반을 대상으로 이러한 모델을 출시하는 것은 구글에 큰 위험을 초래할 수 있다고 말한다.

자체적으로 편향성을 수정하는 언어모델에 이어 사용자의 안내에 따라 편향성이 적은 이미지를 생성하는 AI 모델이 개발되었다. 기술적 한계는 있지만, 생성형 AI 모델의 사용처가 넓어지는 상황에서 이러한 노력은 편향성 문제를 해결하는 실마리가 될 수 있다.

AI 개발업체들은 생성형 AI에 포함된 편견과 고정관념을 바로잡기 위해 노력하고 있지만 DALL-E 2 및 스테이블 디퓨전과 같은 최신 생성형 AI들은 여전히 심각한 편향성을 보이고 있다.

이탈리아가 챗GPT를 차단하며 촉발된 개인정보 수집 문제는 이제 전 세계로 확장되고 있다. 남은 일주일 동안 펼쳐질 일들이 향후 오픈AI의 방향을 크게 좌우할 수 있다.

오픈AI는 챗GPT가 더 넓은 세계의 관점을 반영할 수 있도록 시야를 확장하길 바란다. 이를 위해 오픈AI 연구원들은 ‘합의 프로젝트’라고 불리는 보다 실험적인 프로젝트를 진행하고 있다.

AI 회사가 저작권을 침해하고 있다고 주장하는 예술가들에게 힘을 실어줄 연구 결과가 나왔다.

챗GPT의 무궁무진한 가능성이 주목받으면서 기업들은 AI를 어느 수준까지 업무에 활용할지 고민에 빠졌다. 챗GPT가 기자나 카피라이터를 대체할 수 있을지 알아봤다.

AI가 생성한 텍스트에 워터마크를 삽입하는 기술은 교사들이 학생이 쓴 에세이의 표절 여부를 판별하고, 소셜미디어 플랫폼이 허위 정보를 퍼뜨리는 봇(bot)에 대항할 수 있도록 도와줄 수 있을 것이다.

인터넷에 AI 소프트웨어로 작성한 문장들이 넘쳐나고 있다. 이를 실제 사람이 쓴 문장과 구별할 수 있는 새로운 검출 수단이 필요하다.

AI 언어 모델들은 인터넷에 있는 글들을 수집하고 추출하여 문장을 만들어내지만, 이 과정에서 유해하고 악의적이거나 거짓된 정보들이 걸러지지 않은 채 그대로 포함되고 또 다른 문장을 만드는 데 재활용되면서 잘못되거나 질이 낮은 정보들이 끊임없이 확산된다.