사람들이 AI를 이용해 여러 가지 시험을 해본 결과 특히 예술 분야에서 AI에 한계가 있다는 사실을 좀 더 분명히 이해하게 됐다.

샘 올트먼 오픈AI CEO는 지난달 스위스 제네바에서 열린 ‘AI 포 굿(Ai for Good)’ 글로벌 서밋의 스타 연사였다. 하지만 그는 아쉬움이 많이 남는 말을 남겼다.

생성형 AI의 등장으로 피싱, 스캠, 신상털기 등의 범죄를 저지르기가 그 어느 때보다도 쉬워졌다.

닉 클레그 메타 글로벌 담당 사장이 ‘MIT 테크놀로지 리뷰’의 엠테크 디지털 컨퍼런스에 참석해 메타가 올해 수많은 선거를 앞두고 인공지능(AI)이 생성하는 잘못된 정보에 어떻게 대응해 왔고 대응할 예정인지를 설명하는 시간을 가졌다.

생성형 AI인 챗GPT가 일으킨 것만큼 엄청난 변화를 일으킬 것으로 기대되는 가정용 로봇의 실용화 시기가 다가오고 있을지 모른다. 이런 생각을 하게 된 3가지 이유를 제시해 보겠다.

연구자들은 생성형 AI와 같은 다양한 기술을 사용하여 로봇에게 가정에서 수행할 수 있는 작업을 포함한 새로운 기술을 가르치고 있다.

드라고스 투도라케 의원은 유럽의회에서 역사적인 AI 규제법이 통과되도록 추진한 주요 인물 중 하나다. 그가 이 법이 AI 산업을 개선할 수 있다고 믿는 이유를 밝힌다.

저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 이용하여 AI 모델을 훈련하는 방식이 많은 비판과 우려를 낳고 있는 가운데 어도비가 이러한 방식을 따르지 않고도 양질의 AI 모델을 개발할 수 있다고 밝혔다.

구글 딥마인드의 새로운 AI 에이전트는 인간 플레이어의 행동을 관찰하는 방식을 통해 이전에 경험해 본 적 없는 다양한 게임을 플레이할 수 있다.

시카고 대학교 연구원들이 메타의 퀘스트 VR 시스템을 해킹하여 민감한 정보를 빼돌리고, 타인과의 상호작용을 조작하는 데 성공했다.