로봇공학 분야의 차세대 혁신은 ‘대형 언어모델’을 통해 이루어질 것으로 보인다. 대형 언어모델을 이용하면 자동차와 로봇을 더 빠르게 학습시키고 더 쉽게 제어할 수 있다. 단, 대형 언어모델을 믿을 수만 있다면 말이다.

다양한 분야에서 커다란 반향을 일으키고 있는 대형언어모델(LLM)에 대해 기대와 두려움이 공존하고 있다. 이제 이 기술의 진정한 강점과 한계가 무엇인지에 대해 명확한 합의를 도출할 때다.

챗GPT의 효용성을 이야기하던 많은 사람이 이제 AI의 위험을 이야기하고 있다. AI는 갑자기 더 위험해진 것일까? 전문가들은 “괴담에는 전염성이 있다”라고 말한다.

빌 게이츠는 며칠 전 블로그를 통해 AI의 실존적 위험을 그리 두려워하지는 않는다고 말했다. 그는 이전에도 이러한 기술적 변혁을 경험한 적이 있기 때문이다.

이미 수백만 명의 개발자들이 AI가 발견한 이 알고리즘을 사용하고 있다.

새로운 초현실주의 세계에 온 것을 환영한다. 생성형 AI가 영화를 비롯한 광고, 영상 시장을 바꾸고 있다. 오픈AI의 DALL-E 2로 제작한 단편 영화 <더 프로스트>를 MIT 테크놀로지 리뷰에서 최초 공개한다.

생성형 AI 모델의 코드에 누구나 접근할 수 있게 되면서 AI 기술 혁신에 불이 붙었다. 그러나 빅테크들이 경쟁에서 위협을 느낀다면 비공개 정책으로 전환될 수도 있다.

힌턴은 인공지능이 인간보다 더 똑똑해질지 아닐지에 대한 기존 생각을 갑작스레 바꾸었다고 말했다.

금융, 의료, 광고 대상 설정 등의 분야에서 자동화된 의사 결정 기능의 수준을 한층 높일 수 있는 새로운 머신러닝 모델이 모습을 드러낼 예정이다.

챗GPT가 교육에 미치는 영향을 '부정행위'로만 바라보는 것은 너무 협소한 시각이다. 생성형 AI가 실제로 학습에 도움이 될 수 있다고 생각하는 교사들을 만나보았다.