생성형 AI 모델의 코드에 누구나 접근할 수 있게 되면서 AI 기술 혁신에 불이 붙었다. 그러나 빅테크들이 경쟁에서 위협을 느낀다면 비공개 정책으로 전환될 수도 있다.

힌턴은 인공지능이 인간보다 더 똑똑해질지 아닐지에 대한 기존 생각을 갑작스레 바꾸었다고 말했다.

금융, 의료, 광고 대상 설정 등의 분야에서 자동화된 의사 결정 기능의 수준을 한층 높일 수 있는 새로운 머신러닝 모델이 모습을 드러낼 예정이다.

챗GPT가 교육에 미치는 영향을 '부정행위'로만 바라보는 것은 너무 협소한 시각이다. 생성형 AI가 실제로 학습에 도움이 될 수 있다고 생각하는 교사들을 만나보았다.

구글이 챗GPT 같은 경쟁사에 맞서기 위해 ‘바드(Bard)’를 미국 및 영국에서 출시했다. 바드는 검색엔진과 결합해 사용자의 정보 검색에 사용될 예정이다.

오픈AI는 지난 3월 14일 내놓은 GPT-4가 챗GPT보다 크고 우수한 모델이라고 밝혔지만, 이러한 향상이 어떻게 이루어지게 되었는지 정확한 기술과 배경은 깊은 베일에 가려져 있다.

하나의 문화 현상이 되고 있는 챗GPT가 어떻게 탄생했는지에 관한 이야기를 들어보았다.

신약 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 인공지능을 이용한 자동화가 이루어지고 있다. 이로써 단기간에 더 저렴한 의약품을 개발할 수 있는 길이 열렸다

우리가 검색에서 바라는 점은 무엇일까? 현재 빅테크와 스타트업 모두 사용자가 원하는 검색 엔진을 활발히 재구성하고 있다. 그 결과는 긍정적일 수도, 또는 부정적일 수도 있다.

어딜가나 챗GPT 이야기 뿐이다. 챗GPT의 성공은 하루아침에 이루어 진 것도, 오픈AI만의 성과도 아니다. 오늘날 챗GPT가 있기까지 밑바탕이 된 수십 년간의 연구와 탄생 과정을 살펴봤다.