LG, 엔비디아와 로봇·AI 데이터센터·자율주행 협력 확대
AI 기술을 가진 엔비디아와, 그 기술을 제품·공장·차량에 실제로 구현하는 제조 역량을 가진 LG가 손을 잡았다. 어느 한 분야가 아니라 로봇부터 데이터센터, 자율주행까지 AI 산업 전반을 함께 묶는 동맹이다.
AI 기술을 보유한 엔비디아와 이를 실제 제품·공장·차량에 구현하는 제조 역량을 가진 LG가 차세대 AI 산업 전반에서 손을 잡는다. LG는 엔비디아와 피지컬 AI(physical AI, 가상 공간을 넘어 로봇·기계처럼 물리적 세계에서 작동하는 AI), AI 인프라, 모빌리티 등 차세대 AI 기반 산업 전반에서 전략적 협력을 확대하기로 했다고 8일 밝혔다. 양사는 이날 서울 여의도 LG트윈타워에서 구광모 ㈜LG 대표와 젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창업자 겸 최고경영자(CEO) 등이 참석한 가운데 최고경영진 회의(TMM, Top Management Meeting)를 열었다. 이번 회의는 구광모 대표가 지난 5일 젠슨 황 CEO 및 주요 기업 총수들과 함께한 만찬에 이어 마련된 자리로, 중장기 협력 범위를 확대하기 위한 것이다.
제조의 LG와 AI의 엔비디아, 왜 손잡았나
이번 협력의 출발점은 두 회사의 역량이 서로 겹치지 않고 맞물린다는 데 있다. 엔비디아는 AI 모델 개발부터 운영까지 아우르는 풀스택(full-stack, 반도체·소프트웨어·플랫폼을 한데 갖춘 통합 구조) AI 플랫폼을 보유하고 있다. LG는 가전, 로봇, 모빌리티 부품, 스마트 공간, AI 인프라 분야에서 쌓아 온 제조 역량을 갖고 있다. 양사는 이 둘을 결합해 AI 모델 개발부터 로봇 학습·운영, 디지털 트윈(digital twin, 현실의 사물·공정을 가상에 똑같이 구현한 모델) 구축까지 전 과정을 연결한다는 구상이다.
협력 분야로 꼽힌 AI 팩토리, 피지컬 AI, 모빌리티는 LG 계열사들이 역량을 모아 함께 움직일 수 있는 ‘원LG(One LG)’ 영역이라는 점에서 주목된다. 한 계열사의 단일 사업이 아니라 전자, 이노텍, CNS, 유플러스, 에너지솔루션, AI연구원 등이 각자의 강점을 들고 한 협력 틀에 참여하는 구조다.
구광모 ㈜LG 대표는 “엔비디아가 그리는 AI 생태계의 청사진은 고객의 일상과 글로벌 산업 현장에 가치 있는 변화를 만들고자 하는 LG의 미래 모습과 일치한다”고 밝혔다. 젠슨 황 CEO는 “한국은 제조, 메카트로닉스, AI 분야에서 뛰어난 경쟁력을 갖추고 있으며 이러한 강점의 결합은 로보틱스와 피지컬 AI를 한국의 핵심 성장 산업으로 만들 것”이라고 말했다.
로봇과 자율 제조…’피지컬 AI’에서 가장 깊이 맞물린다
세 갈래 협력 가운데 로봇 분야의 결합이 가장 구체적이다. LG는 엔비디아의 로봇 개발 생태계인 아이작 그루트(Isaac GR00T, 가상 시뮬레이션으로 로봇이 움직임과 작업을 학습하는 아이작 플랫폼과 휴머노이드의 두뇌 역할을 하는 추론 모델 그루트를 묶은 생태계)를 기반으로 엔비디아의 레퍼런스 로봇을 공동 개발한다. LG전자는 휴머노이드와 물류 로봇을 포함한 차세대 로봇 분야에서 데이터 구축, 시뮬레이션, 학습, 행동으로 이어지는 전 개발 과정에 걸쳐 협력을 확대한다. 여기에는 가상 공간에서 로봇 행동 결과를 예측·학습하는 월드 모델 플랫폼 코스모스(Cosmos)도 활용된다.
부품과 현장 적용에서도 계열사별 역할이 나뉜다. LG이노텍은 광학 기술을 바탕으로 ‘로봇의 눈’ 역할을 맡아 엔비디아 AI 칩에 최적화된 센싱 모듈과 광학 부품을 개발한다. LG CNS는 산업 현장용 로봇 플랫폼 ‘피지컬웍스(PhysicalWorks)’에 엔비디아의 로보틱스 기술을 접목해 물류와 제조 현장의 AI 전환을 가속화한다.
제조 현장 자체를 바꾸려는 시도도 포함됐다. LG가 글로벌 제조 현장에서 축적한 생산기술 데이터와, 엔비디아의 AI 컴퓨팅·디지털 트윈 기술을 결합해, 원재료 조달부터 생산·물류·고객 전달까지 전 과정을 데이터와 AI로 실시간 연결하는 자율 제조 생태계를 구축한다는 계획이다. 양사는 이를 글로벌 스마트팩토리의 새로운 표준으로 정립해 나가겠다고 밝혔다.
AI 데이터센터·자율주행, 그리고 엑사원 키우기
AI 인프라(AIDC, AI 연산을 처리하는 대규모 데이터센터) 분야에서는 발열 관리와 전력이 핵심 과제로 다뤄졌다. LG전자는 데이터센터 열을 식히는 냉각수 분배장치(CDU)와 콜드플레이트 등 냉각 설루션 인증 협력, 그리고 설비를 미리 모듈로 제작해 현장에서 조립하는 프리패브(Prefab) 설계 협력을 통해 엔비디아의 AI 팩토리 통합 관리 플랫폼 DSX(Digital Twin Supercomputing Matrix)와 연계한다. LG유플러스와 LG CNS는 DSX 레퍼런스 디자인을 적용한 차세대 AI 팩토리를 구축할 계획이며, LG에너지솔루션은 GPU 서버의 전력 수요 증가에 대응하기 위한 800V 직류(DC) 기반 데이터센터 전력 설루션 협력을 논의 중이다.
모빌리티 분야에서는 자율주행이 중심에 놓였다. LG전자는 자체 보유한 차량용 인포테인먼트(IVI, 차량 내 정보·오락 시스템) 역량에 엔비디아의 통합 자율주행 플랫폼 드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion, 차량 센서 데이터 처리부터 가상 학습, 실제 주행 제어까지 처리하는 플랫폼)을 접목해 차세대 자율주행 보조시스템(ADAS)을 비롯한 모빌리티 AI 시스템을 고도화한다. LG이노텍은 통신 모듈과 센싱 솔루션, 차량용 라이팅 등 전장 부품을 엔비디아 드라이브 아키텍처에 맞춰 개발을 확대한다.
마지막으로 LG의 자체 AI 모델 키우기도 협력 대상이다. LG AI연구원은 거대 AI 모델 엑사원(EXAONE)의 성능 강화 과정에서 엔비디아의 최신 그래픽처리장치 블랙웰(Blackwell) GPU와 AI 개발 플랫폼(NeMo), 추론 성능 강화 소프트웨어(TensorRT-LLM)를 활용해 학습 효율과 추론(inference, 학습한 AI가 실제 답을 내놓는 단계) 성능을 높일 계획이다. 엔비디아는 LG AI연구원의 소버린 AI(sovereign AI, 자국 데이터·인프라로 독자 운영하는 AI) 모델 구동을 지원한다. LG 관계자는 “수십 년간 제조 혁신을 이끌어온 노하우와 전 세계 고객 접점에서 축적한 방대한 라이프 데이터 자산을 보유한 LG와 AI 컴퓨팅 및 플랫폼 분야를 선도하는 엔비디아의 협력은 산업과 일상을 아우르는 글로벌 AI 혁신을 가속화할 것으로 기대된다”고 말했다.
