소니의 레이싱 AI ‘그란투리스모 소피’는 빠른 속도뿐만 아니라 ‘에티켓’을 탑재하여 인간 경쟁자들을 이길 수 있었다. 그란투리스모 소피가 학습한 내용들은 언젠가 AI가 도로 위에 합류하거나 인간과 협업하여 운전할 때 도움이 될지도 모른다.

오픈AI가 첫 번째 유료 고객 수백만 명에게 자사의 이미지 생성 모델 DALL-E를 판매할 준비를 마쳤다. 오픈AI는 이번 출시를 위해 DALL-E가 가진 결점들을 서둘러 수정해야 했다.

자율주행차를 개발하는 기존 접근법은 실현하기가 까다로웠다. 그래서인지 발전이 더뎠다. 인공지능 기술로 무장한 스타트업들이 새로운 방식으로 문제를 해결하기 위해 나섰다. 과연 그들의 도전은 성공할 수 있을까?

오픈AI의 DALL-E에 이어 구글브레인이 자체 개발한 이미지 생성 AI ‘이매젠’을 공개했다. 이번에도 귀여운 동물 이미지는 잔뜩 감상할 수 있지만, 건전하지 않은 이미지를 보겠다는 기대는 접는 편이 좋다.

오픈AI의 GPT-3와 같은 규모의 대형언어모델을 개발한 메타(구 페이스북)는 AI의 편향을 해결하기 위해 이번 언어모델과 학습 자료를 비롯한 모든 데이터를 연구자들에게 개방하겠다는 대담한 결정을 내렸다.

오픈AI가 새로 발표한 이미지생성 AI ‘DALL-E 2’가 만들어내는 이미지들은 놀라울 정도로 훌륭하다. 이 AI는 우리가 AI의 지능을 어떻게 정의해야 할지 의문을 던진다.

AI 언어모델은 자신이 무슨 말을 하고 있는지 이해하지 못하고 그럴듯하게 인간의 말을 흉내 낼 뿐이다. 우리가 그런 언어모델을 모든 질문에 답을 주는 전문가로 여겨야 할 이유가 있을까?

자원이 부족한 국가에서 이제 AI가 효율적인 의료 서비스 제공에 도움을 주고 있다. AI 소프트웨어는 어느 곳에 진료소를 만들지, 인력이나 장비를 어디에 우선적으로 배치할지 등의 문제를 결정하는 데 도움을 주면서 환자들이 더 나은 검사와 치료를 받는 데 기여하고 있다.

몇 년 전 ‘알파고’로 세상에 강렬한 인상을 남겼던 딥마인드가 지난해에는 ‘알파폴드2’를 출시하며 과학계를 깜짝 놀라게 했다. 딥마인드의 다음 목표는 무엇일까? 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 무엇을 꿈꾸고 있을까?

자율주행차 스타트업 와비(Waabi)는 자율 주행 학습을 위한 새로운 접근 방식에 사활을 걸고 있다.