자원이 부족한 국가에서 이제 AI가 효율적인 의료 서비스 제공에 도움을 주고 있다. AI 소프트웨어는 어느 곳에 진료소를 만들지, 인력이나 장비를 어디에 우선적으로 배치할지 등의 문제를 결정하는 데 도움을 주면서 환자들이 더 나은 검사와 치료를 받는 데 기여하고 있다.

몇 년 전 ‘알파고’로 세상에 강렬한 인상을 남겼던 딥마인드가 지난해에는 ‘알파폴드2’를 출시하며 과학계를 깜짝 놀라게 했다. 딥마인드의 다음 목표는 무엇일까? 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 무엇을 꿈꾸고 있을까?

자율주행차 스타트업 와비(Waabi)는 자율 주행 학습을 위한 새로운 접근 방식에 사활을 걸고 있다.

핵융합 발전은 아주 적은 양의 연료로 탄소 배출물 없이 엄청난 에너지를 생산할 수 있는 안전하고 제한 없는 청정에너지원으로 주목받고 있다. 하지만 아직 실용화까지는 갈 길이 멀다. 딥마인드가 이번에는 이러한 핵융합로 개발을 앞당길 수 있는 알고리즘을 만들었다.

오픈AI가 자사의 대표적 언어모델 GPT-3의 문제점을 개선한 새 버전, ‘인스트럭트GPT’를 선보였다. 인스트럭트GPT의 배경이 되는 GPT-3를 다시 조명한다.

오픈AI가 대표적인 대형언어모델 GPT-3의 새 버전을 출시했다. 이번 언어모델은 이용자의 명령에 따라 텍스트를 생성할 수 있도록 학습했기 때문에 혐오 발언처럼 원하지 않는 텍스트가 생성되는 것을 줄일 수 있다. 그러나 더 완벽한 언어모델을 만들기 위해서는 아직 갈 길이 멀다.

메타(Meta, 구 페이스북) AI가 세계 최초로 음성, 이미지, 텍스트를 동시에 인식하는 고성능 인공지능 자기지도 알고리즘인 'Data2vec'을 개발했다.

인간의 언어를 모방하는 오픈AI의 프로그램 GPT-3 출시를 계기로 인공지능 언어모델 시장의 트렌드는 ‘대형화’가 되었다. 많은 대형언어모델이 탄생하고 있는 이 상황에서 AI의 미래는 어떻게 될까? AI는 과연 얼마나 더 커질 수 있으며 그에 따른 비용은 얼마나 필요할까?

딥마인드가 기존 언어모델과 다른 방식을 사용하는 언어모델을 개발했다. 딥마인드의 언어모델 ‘RETRO’는 필요한 내용을 전부 기억하는 대신 외부메모리를 사용하여 필요할 때마다 구문을 검색하는 방식을 사용한다. 이를 통해 언어모델 구축 비용을 상당히 절약할 수 있다.

과거 전력 강화책인 ‘프로젝트 메이븐(Project Maven)’을 둘러싼 논란으로 신뢰에 심각한 타격을 입은 미국 국방부가 신뢰 회복을 위해 인공지능(AI) 윤리 가이드라인을 마련했다.