자연어처리(NLP) 알고리즘이 바이러스의 유전적 변화 해석에도 쓰일 전망이다. 이에 따라 코로나 변이 예측을 위한 연구가 가속화되고 있다.

오픈AI는 자연스러운 문장을 만들어내는 인공지능 모델 GPT-3로 세상을 놀라게 했다. 이제 자연어처리와 이미지 인식을 결합한 새로운 AI 모델 2가지를 새롭게 개발, GPT-3의 기능을 확장했다. 인공지능이 일상의 개념들을 보다 잘 이해하게 된다.

머신러닝 모델을 훈련시키는 것은 저임금 긱 (gig) 노동자들이다. 저임금 긱 노동자들은 사라지지 않을 것이다. 다만 우리가 할 수 있는 것은 그들이 일하는 방식을 바꾸는 것이라고 사이프 새비지(Saiph Savage)는 말한다.

제스 휘틀스톤(Jess Whittlestone)은 “긴급상황을 위한 윤리를 뒷전으로 미루지 말고, AI 핵심으로 간주해야 한다”고 주장한다.

알파폴드(AlphaFold)는 원자 폭 이내의 정확도로 단백질의 모양을 예측할 수 있다. 이 획기적 발전은 과학자들이 약물을 설계하고 질병을 이해하는 데 기여할 것이다.

오늘날 우리가 사용하는 대부분의 머신러닝 모델 구축에 쓰이는 프로세스는 실제 세계에서 제대로 작동할지 여부를 알 수 없다는 문제를 안고 있다.

텍스트 기반 어드벤처 게임에 자연어처리와 강화학습을 결합하면 기계에게 언어를 도구로 사용하는 방법을 알려줄 수 있다.

사람처럼 생각할 수 있는 기계는 초창기부터 인공지능 연구의 등불 역할을 했으며, 가장 논란이 많은 분야이기도 하다.

유럽의 빌딩 부지에서는 현재 빌도츠의 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 지연이나 오작동을 자동으로 찾아낸다.

GPT-3와 같은 AI 언어 모델의 발전 수준은 가히 놀라울 따름이다. 온라인상의 데이터를 무분별하게 학습한 탓에 부적절한 발언을 쏟아낸다는 점은 문제지만 말이다. 모두가 안심하고 사용할 수 있을 챗봇은 과연 존재할까?