20세기 초, 독일의 말 한 마리가 유럽에서 화제가 되었다. 겉으로 보기에, 영리한 한스(Clever Hans)라는 이 말은 사람들만 할 수 있던 온갖 종류의 재주를 부렸다. 발굽을 두드리는 방식으로, 덧셈, 뺄셈, 시간 보기, 달력 읽기, 단어와 문장 스펠링 맞추기도 가능했다. 답이 ‘A’일 경우는 한 번, ‘B’는 두 번, 2+3은 다섯 번 발을 굴렀다. 한스는 세계적인 센세이션을 일으켰고, 사람들은 동물도 사람처럼 생각할 수 있다고 믿었다. 

문제는 한스가 위에 언급한 내용 중 어떤 것도 실제로 할 수 있는 것은 없었다는 점이다. 후일 연구원들의 조사 결과, 한스는 질문하는 사람의 태도, 호흡, 얼굴 표정 변화를 관찰함으로써 정답을 맞추는 법을 알았던 것으로 밝혀졌다. 질문하는 사람과 멀리 있을 때, 한스가 정답을 맞추는 능력은 떨어졌다. 한스가 똑똑하다는 생각은 한낱 착각에 불과했다.

한스 이야기는 AI 연구원들이 알고리즘 능력을 평가할 때 주의해야 할 사항으로 인용된다. 시스템은 보이는 것만큼 똑똑하지 않다. 정확히 파악하도록 주의해야 한다. 

그러나 AI 분야에서 업적이 탁월한 케이트 크로포드(Kate Crawford)는 새 저서 ‘아틀라스 오브 AI (Atlas of AI)’에서 이 생각을 전면 뒤집었다. 문제는 사람들이 한스의 업적을 정의하는 방식에 있었다고 주장했다. “한스는 이미 서로 다른 종(種) 사이에 의사소통 하기, 사람들 앞에서 묘기 부리기, 상당히 오래 견디기 등 놀라운 행동을 하고 있었지만, 이 행동이 똑똑한 것으로 간주되지는 않았다.”