페이스북의 광고게재 시스템은 여성들의 자격에 관계 없이 이들에게서 기회를 앗아가고 있다. 이는 미국 고용법상 불법이다.

테스트 데이터 결함으로 머신러닝에 대한 사람들의 생각은 왜곡되었다.

문제가 된 딥페이크 계정들은 악랄한 기업 전략에 의한 것이 아니라 단순한 패러디 목적의 것으로 보인다. 그렇지만 이들은 앞으로 일어날 수 있는 일을 미리 보여주는 것이기도 하다.

AI의 선구자 앤드류 응이 기업이 머신러닝을 활용해 운영을 혁신하고 중대한 문제를 해결하는 방법을 제시한다.

페이스북은 거짓말과 혐오표현을 향한 채울 수 없는 욕구를 AI 알고리즘에 주었다. 이제는 그것을 설계한 사람조차 고칠 수 없는 상황에 이르렀다.

적절한 데이터가 없으면 알고리즘은 소용이 없다. 우리가 데이터를 이용하여 변화를 요구할 수 있는 이유다.

인간의 지능은 감각과 언어 능력이 결합되어 나온다. 인공지능도 마찬가지일 것이다.

조작된 디지털 이미지를 이용한 성폭력은 오랜 시간 여성들을 괴롭혀 왔다. 딥페이크의 등장에 비로소 정치인들이 문제 해결에 관심을 보이기 시작했다.

얼굴 인식 데이터에 대한 대규모 연구를 통해 딥러닝이 우리의 프라이버시를 얼마나 침해하는지 드러났다.

인터넷의 성차별적이고 인종차별적인 내용이 이미지 생성 알고리즘에 반복적으로 주입되고 있다.