만약 당신이 개를 눈으로 보고 개인지 알아볼 수 있다면, 누군가가 당신에게 개를 말로 묘사해줄 때도 그가 개를 묘사하고 있는지를 알 수 있을 것이다. 하지만 오늘날의 인공지능(AI)에게는 이런 능력이 없다. 심층 신경망은 사진 속 사물을 식별하고, 자연어를 써서 전달하는 데 매우 능숙하지만. 이 두 가지를 동시에 다 잘하지는 못한다. 다시 말해 이 두 가지 중 하나가 뛰어난 AI 모델은 있지만 모두 뛰어난 AI 모델은 없다.

이런 문제가 생긴 일부 원인은 이러한 AI 모델들이 각자 다른 기술을 사용하여 각자 다른 스킬을 배우기 때문이다. 이것은 멀티태스킹과 적응이 가능한 더 범용적인 AI의 개발을 가로막는 주요한 장애물이다. 이것은 또 한 가지 스킬에 대한 딥러닝의 발전이 다른 스킬들의 발전에 기여하지 않는 경우가 종종 생긴다는 의미이기도 하다.