인간의 언어를 모방하는 오픈AI의 프로그램 GPT-3 출시를 계기로 인공지능 언어모델 시장의 트렌드는 ‘대형화’가 되었다. 많은 대형언어모델이 탄생하고 있는 이 상황에서 AI의 미래는 어떻게 될까? AI는 과연 얼마나 더 커질 수 있으며 그에 따른 비용은 얼마나 필요할까?

딥마인드가 기존 언어모델과 다른 방식을 사용하는 언어모델을 개발했다. 딥마인드의 언어모델 ‘RETRO’는 필요한 내용을 전부 기억하는 대신 외부메모리를 사용하여 필요할 때마다 구문을 검색하는 방식을 사용한다. 이를 통해 언어모델 구축 비용을 상당히 절약할 수 있다.

과거 전력 강화책인 ‘프로젝트 메이븐(Project Maven)’을 둘러싼 논란으로 신뢰에 심각한 타격을 입은 미국 국방부가 신뢰 회복을 위해 인공지능(AI) 윤리 가이드라인을 마련했다.

인공지능(AI)이 칩 제작 방식, 프로그래밍, 그리고 사용 방식 세 가지 면에서 컴퓨터에 중대한 변화를 일으키고 있다.

에든버러 대학교 연구팀이 실제 악기에 가장 가까운 소리를 내는 가상 악기 개발에 성공했다. 그리고 연구팀에 참여한 뮤지션은 여기서 더 나아가 현실에 존재할 수 없는 불가능한 악기들을 만들어냈다. 이러한 악기들이 어쩌면 음악의 미래를 바꿀지도 모른다.

전 세계적으로 공급망 교란 사태가 이어지자 ‘디지털 트윈’이란 AI 기반 시뮬레이션 기술을 이용해 고객들에게 상품과 서비스를 제때 공급하기 위해 애쓰는 기업이 늘어나고 있다.

페이스북 AI 연구소가 1인칭 시점에서 촬영한 동영상을 모은 역대 최대 규모의 동영상 데이터베이스를 구축했다. 이것으로 사람들의 일상생활에 도움이 되게 AI를 훈련시킬 수 있지만, 프라이버시 침해 우려 등 장래에 이것의 이용 방법을 둘러싸고 여러 가지 우려도 제기되고 있다.

스탠퍼드 대학교 연구팀이 몸의 형태와 지능의 관계를 연구하기 위해 가상 공간에서 학습하며 몸이 진화하는 인공지능 봇을 만들었다. 주어진 환경과 과제에 맞춰 진화하는 이 ‘가상 생물’들은 지능과 몸이 밀접하게 연결되어 있음을 보여준다.

한 연구팀이 AI가 학습해 생성한 ‘가짜 얼굴’에서 학습에 사용한 실제 얼굴 사진을 찾아내는 방법을 발견했다. 다른 연구팀은 AI가 가짜 이미지를 생성하는 과정을 반대로 되돌려서 입력 이미지를 다시 만들어냈다. 이제 과학자들은 이런 식의 AI 딥러닝 모델이 내부에서 벌어지는 일을 전혀 드러내지 않는 ‘블랙박스’ 같다는 믿음에 의문을 제기하고 있다.

구글 딥마인드가 영국 기상청과 협력해 기존 시스템보다 초단기 날씨 예측 정확성이 더 뛰어난 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 이번 AI 모델은 특히 90분 이내에 비가 올 지역, 비의 강도, 구름 이동 경로 등을 거의 정확히 예측할 수 있다.