보스턴 다이내믹스가 공개한 노련한 동작의 로봇 영상이 사람들의 이목을 끌고 있다. 로봇이 스스로 걸을 수 있도록 훈련시키는 것은 어려운 작업이다.

신경과학자이자 기술기업가인 제프 호킨스는 지능이 어떻게 작동하는지 알아냈다고 주장한다. 그는 세계 모든 AI 연구소에서 이 원리를 알게 되기를 바란다.

오픈AI의 GPT-3는 완벽한 영어 구사로 대중을 감탄하게 했다. 하지만 만약 이것이 허상이라면?

지난 10년 간 AI의 인식 능력을 훈련시킨 이미지넷 같은 대규모 데이터세트는 구축이 어렵고 편향성의 위험도 크다. 컴퓨터 합성 데이터세트가 대안이 될 수 있다.

오픈AI는 인공지능이 서로 상대방을 이기려 경쟁하는 게임을 하게 함으로써, 재훈련 없이도 다양한 문제를 해결하는 법을 학습할 수 있는 로봇을 만들려 한다.

인공지능은 문장 속 단어 순서가 바뀌어도 알아채지 못 한다. 이 문제는 AI 성능을 개선하는 방법을 찾는 힌트가 되기도 한다.

자연어처리(NLP) 알고리즘이 바이러스의 유전적 변화 해석에도 쓰일 전망이다. 이에 따라 코로나 변이 예측을 위한 연구가 가속화되고 있다.

오픈AI는 자연스러운 문장을 만들어내는 인공지능 모델 GPT-3로 세상을 놀라게 했다. 이제 자연어처리와 이미지 인식을 결합한 새로운 AI 모델 2가지를 새롭게 개발, GPT-3의 기능을 확장했다. 인공지능이 일상의 개념들을 보다 잘 이해하게 된다.

머신러닝 모델을 훈련시키는 것은 저임금 긱 (gig) 노동자들이다. 저임금 긱 노동자들은 사라지지 않을 것이다. 다만 우리가 할 수 있는 것은 그들이 일하는 방식을 바꾸는 것이라고 사이프 새비지(Saiph Savage)는 말한다.

제스 휘틀스톤(Jess Whittlestone)은 “긴급상황을 위한 윤리를 뒷전으로 미루지 말고, AI 핵심으로 간주해야 한다”고 주장한다.