인공지능 · MIT TR [인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE 2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능 What’s next for AI in 2026 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE 기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
인공지능 Why AI predictions are so hard AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유 AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
인공지능 LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? 파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
인공지능 [인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤 AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
MIT TR · 인공지능 추론 기술의 반격, 모델 크기 경쟁은 끝났다FREE 더 큰 모델이 더 나은 AI를 만들던 시대가 끝나가고 있다. 크기를 키우는 방식만으로는 빠르고 안정적인 서비스를 만들 수 없다는 사실이 분명해졌기 때문이다.
인공지능 오픈AI의 승부수 ‘챗GPT 헬스’는 약인가 독인가 최근 출시된 챗GPT 헬스는 의사를 대체할 수는 없지만, 무분별한 인터넷 검색보다는 더 나은 의료 정보 도구가 될 가능성을 보여주고 있다.
인공지능 The UK government is backing AI that can run its own lab experiments 실험 설계부터 분석까지…英, ‘AI 과학자’로 연구 자동화 속도 낸다 영국 정부 기관 ARIA가 공모를 통해 실험 설계부터 실행, 결과 분석까지 자동화하는 ‘AI 과학자’ 프로젝트 12건을 선정했다. 단조로운 연구 작업에 투입되던 시간을 AI로 대체해 연구 속도를 크게 높이는 것이 목표다.
인공지능 엔비디아는 왜 ‘AI 팩토리’를 만들고 있는가?FREE 엔비디아의 ‘루빈’은 더 빠른 GPU가 아니라 AI를 지속 가능한 산업 인프라로 만들기 위한 설계 전환이다. 성능 경쟁을 넘어 메모리·전력·비용 구조를 재편하는 ‘AI 팩토리’ 전략의 실체를 짚는다.
인공지능 CES showed me why Chinese tech companies feel so optimistic CES 2026에서 확인된 중국 테크 기업들의 자신감 2026년 1월 11일부터 14일까지 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 박람회 ‘CES 2026’는 중국 기업들이 AI 하드웨어와 클라우드 전반에서 영향력을 본격적으로 확장하고 있음을 보여준 무대였다.
MIT TR · 인공지능 AX 프로젝트의 90%가 멈추는 이유, KT·MS가 짚은 전환의 함정FREE 국내 AX 혁신의 최전선에서 협력하고 있는 KT 정우진 전략·사업 컨설팅 부문장과 한국마이크로소프트 조원우 대표가 AI 전환의 현실과 전략을 털어놨다.
기술 정책 · 인공지능 Europe’s drone-filled vision for the future of war 유럽이 그리는 드론 전쟁의 미래 2차 세계대전이 유럽의 정치·사회를 뒤바꿔놓은 지 80년. 유럽 각국은 대량 드론과 자동화 무기 체계에 방위의 미래를 걸고 있다.
인공지능 AI materials discovery now needs to move into the real world AI 소재 발견의 허상과 실상…실험실 데이터는 왜 현실의 벽에 부딪혔나 막대한 자금을 확보한 스타트업들은 AI를 활용해 실험과 재료 합성의 전 과정을 효율화하고 가속함으로써 정체돼 있던 신소재 발굴 분야에 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대한다.
인공지능 How I learned to stop worrying and love AI slop 기묘함이 트렌드가 된 시대, ‘AI 슬롭’의 등장 온라인을 뒤덮고 있는 ‘AI 슬롭’은 단순한 저품질 콘텐츠를 넘어, 사용자들이 소비하고 변주하며 함께 만들어가는 새로운 대중문화의 초안으로 자리 잡고 있다.
인공지능 A brief history of Sam Altman’s hype 샘 올트먼의 과장된 발언들, 그 간략한 역사 AI에 대한 낙관적 비전이 대형언어모델에 투영되며 형성된 ‘AI 열풍’은 기대 과열과 실망을 반복하면서 오늘날 거품 우려까지 이어지고 있다. 이러한 흐름에 샘 올트먼의 발언들이 어떤 역할을 했는지 살펴본다.
MIT TR · 오피니언 · 인공지능 [해외 전문가 특별 칼럼] ③웹 브라우저가 AI 플랫폼으로 진화했다FREE 웹 브라우저가 정보를 보여주는 창에서 AI를 직접 실행하는 플랫폼으로 진화했다. 브라우저 자체가 계산하고 실행하는 능동적 주체가 되면서 웹 AI 시대가 열렸다.
MIT TR · 인공지능 [해외 전문가 특별 칼럼] ② 화상회의부터 공장 자동화까지, 웹 AI가 산업 현장을 바꾸고 있다FREE 브라우저에서 직접 실행되는 AI가 이미 다양한 산업 현장에서 혁신을 만들어내고 있다. 비용 절감과 프라이버시 보호라는 명확한 이점 때문이다.
인공지능 The era of AI persuasion in elections is about to begin AI가 선거 판도 흔드는 시대 열리나 AI는 정치적 설득에 탁월하며 설득 작업을 대규모로 자동화하는 것도 가능하다. 그러나 우리는 이런 방식으로 AI를 활용하는 상황에 대비가 되어 있지 않다.
인공지능 인간 시연 없이 학습하는 휴머노이드 로봇의 등장FREE 엔비디아와 카네기멜론대학교가 시뮬레이션 환경에서만 학습한 휴머노이드 실험을 발표하며, 로봇 학습 방식에 대한 기존 전제에 새로운 질문을 던졌다.
인공지능 AI chatbots can sway voters better than political advertisements AI 대화 한 번에 흔들리는 표심…정치 광고보다 효과 컸다 AI 챗봇과의 대화만으로 사람들의 정치적 신념이 바뀔 수 있으며, 설득력이 뛰어난 모델일수록 더 많은 허위 정보를 퍼뜨린다는 연구 결과가 나왔다.
인공지능 OpenAI has trained its LLM to confess to bad behavior 오픈AI, LLM ‘자백 시스템’ 테스트…AI 행동 원리 투명성 높인다 대형언어모델은 때때로 거짓 응답을 하거나 규칙을 우회하는 비정상적 동작을 보인다. 오픈AI는 이러한 문제를 완전히 차단할 수는 없지만, 최소한 모델이 스스로 이를 자백하도록 만드는 방법을 연구 중이다.
인공지능 An AI model trained on prison phone calls now looks for planned crimes in those calls 수감자 통화 분석 AI, ‘예고된 범죄’ 포착에 나선다 AI 모델이 교정시설 수감자의 통화 데이터를 학습해 범죄가 ‘모의되는 순간’을 포착하도록 설계된 기술이 개발됐다.
인공지능 The State of AI: Welcome to the economic singularity [특별대담] AI가 불러올 ‘경제적 특이점’의 시대 리처드 워터스 <파이낸셜 타임스>지 칼럼니스트이자 전 미국 서부 총괄 편집장과 데이비드 로트먼 MIT 테크놀로지 리뷰 선임 편집자가 AI가 고용시장에 미치는 실질적 영향을 주제로 대담을 진행했다.
MIT TR · 인공지능 [해외 전문가 특별 칼럼] ① 웹 AI시대의 개막: 사용자의 브라우저도 인터넷도 없이 돌아가는 AIFREE AI가 웹의 핵심 요소로 자리잡으면서 웹 자체가 빠르게 진화하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰는 앞으로 3회에 걸쳐 구글 연구원 제이슨 메이즈와 타일러 멀린이 기고한 칼럼을 통해 브라우저에서 실행되는 AI의 현재와 미래를 조명한다.
인공지능 The State of AI: Chatbot companions and the future of our privacy [특별대담] AI 챗봇의 시대, 당신의 개인정보는 안전한가 에일린 구오 MIT 테크놀로지 리뷰 기획 및 탐사 보도 담당 선임 기자와 멜리사 하이킬라 <파이낸셜 타임스> 기술 전문 기자가 AI 챗봇 확산이 가져올 개인정보의 위기를 주제로 대담을 진행했다.