[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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Meet GPT-Red: an LLM super-hacker OpenAI built to make its models safer
적을 알아야 나를 지킨다…오픈AI, ‘화이트해커 AI’ GPT-레드 공개
오픈AI가 AI 모델의 취약점을 자동으로 찾아내는 AI 해커 'GPT-레드'를 개발했다. 사람보다 더 효과적인 공격 기법을 발견해 차세대 AI의 보안 검증에 활용하고 있다.
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인공지능 What Anthropic’s latest AI discovery does—and doesn’t—show
AI는 어떻게 답을 고를까? 앤트로픽의 최신 연구가 보여준 가능성과 한계
앤트로픽은 새 연구를 통해 자사 모델이 어떻게 답에 도달하는지 들여다볼 수 있는 새로운 단서를 발견했다고 밝혔다. 본지의 윌 더글러스 헤븐 수석 편집자에게 이번 연구의 의미에 관해 물었다.
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생성 AI 이후의 추론 AI 경쟁
AI 경쟁의 축이 학습 규모에서 추론 설계로 이동하고 있다. LG AI연구원 이문태 상무는 AI 에이전트 시대의 승부는 더 큰 모델이 아니라 모델이 더 오래 생각하고 그 결과를 실제 업무에서 검증하는 능력에 달려 있다고 말한다.
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AI가 발견하고 인간이 증명하는 시대FREE
AI가 스스로 판단하고 행동하는 시대가 열리면서 단순한 성능보다 판단의 신뢰성이 중요한 경쟁력으로 떠오르고 있다. 이수인 워싱턴대 석좌교수는 AI의 다음 경쟁력은 ‘왜 그런 판단을 내렸는지’를 설명하고, 인간이 그 근거를 검증할 수 있는 능력이라고 강조한다.
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Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts
앤트로픽, 클로드의 ‘생각’이 머무는 숨겨진 공간 찾았다
앤트로픽이 새로운 기술을 이용해 지금까지 볼 수 없었던 LLM 내부의 기묘한 작동 과정을 한층 더 깊이 들여다봤다.
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Your family’s $300 stake in OpenAI
AI가 번 돈 국민과 나눈다…올트먼의 ‘국민 배당’ 구상
샘 올트먼 오픈AI CEO가 미국 정부에 자사 지분 5%를 제공하는 방안을 논의 중인 것으로 알려졌다. AI가 창출한 부를 국민과 나누겠다는 구상이지만, 여론을 겨냥한 정치적 전략에 가깝다는 분석도 나온다.
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[인터뷰] 공중제비 도는 로봇은 왜 물건을 집지 못하나FREE
화면 안에서 말하던 AI가 몸을 얻어 현실로 나왔다. 15년간 현대차에서 로봇의 지능을 만들어 온 주시현 상무는 화려한 시연이 아니라, 멈추지 않고 작동하는 시스템에서 진짜 피지컬 AI가 시작된다고 말한다.
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LLMs are stuck in a groupthink groove. This startup is trying to get them out.
비슷한 답만 내놓는 AI 챗봇들… ‘집단사고’ 깨려는 한 스타트업의 실험
챗GPT와 클로드 등 대형언어모델(LLM)이 개방형 질문에도 비슷한 답변을 반복한다는 지적이 커지는 가운데, 호주 스타트업 스프링보드는 더 다양한 답을 내놓는 AI 모델로 창의성의 한계를 넘어서려 하고 있다.
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Claude Science is Anthropic’s newest flagship product
과학 연구 AI 시장 정조준…앤트로픽, 회심의 카드 ‘클로드 사이언스’ 공개FREE
앤트로픽이 새 핵심 제품 '클로드 사이언스'를 공개하며 연구용 AI 시장 공략에 나섰다. 생명과학과 신약 개발을 넘어 희귀질환 치료제 연구에도 직접 활용할 계획이다.
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반도체의 미래를 움직일 6200억 원짜리 장비의 정체
AI 시대에는 계속해서 더 빠른 칩이 필요하다. ASML은 그런 칩의 미세 회로를 새기는 데 필요한 고가 장비 시장을 독점하고 있다. 이러한 기술 우위가 앞으로도 계속 이어질 수 있을까?
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AI agents are not your “coworkers”
내겐 너무 위험한 직장 동료 ‘AI 에이전트’
AI 에이전트를 디지털 ‘직원’으로 인식할수록 사람은 오류를 놓치고 책임을 AI에 떠넘길 가능성이 커진다는 연구 결과가 나왔다.
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국내 기업의 AI 에이전트 도입과 레슨FREE
국내 기업들은 이미 AI 에이전트를 업무에 들여놓고 있다. 먼저 뛰어든 이들이 공통적으로 깨달은 것은 기술 도입보다 어려운 일이 따로 있다는 사실이다. 무엇을 AI에 맡기고, 무엇을 사람의 몫으로 남길 것인가를 정하는 일이다.
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2026 에이전트는 이미 출근했다FREE
중국의 AI 에이전트 생태계는 국가가 설계하고 산업이 집행하는 방식으로 확장되고 있다. 반도체 제재 속에서도 연산 인프라, 제도 표준, 빅테크 플랫폼이 맞물리며 에이전트는 서비스가 아닌 사회 인프라로 진화하고 있다.
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Three things to watch amid Anthropic’s latest feud with the government
앤트로픽 사태가 던진 세 가지 질문
미국 정부의 앤트로픽 제재는 AI 안전성과 기술 주권, 그리고 중국 AI 기업과의 경쟁을 둘러싼 새로운 논쟁에 불을 붙이고 있다.
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Want to get a data center online quickly? Give it some flex.
전력 자동 조절하는 AI 데이터센터, ‘전기 먹는 하마’ 오명 벗는다
전력 수요가 집중되는 시간에 AI 데이터센터가 전력 사용을 탄력적으로 조절하면 기존 전력망만으로도 추가 전력 공급이 가능하다는 분석이 나오고 있다. 업계는 이를 데이터센터 전력난과 주민 반발을 동시에 완화할 수 있는 새로운 해법으로 주목하고 있다.
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A startup claims it broke through a bottleneck that’s holding back LLMs
“트랜스포머 시대 끝낼 것”…LLM 병목 문제 해결했다는 스타트업 등장
미국 AI 스타트업 서브쿼드래틱이 AI가 방대한 문서를 처리할 때 발생하는 계산량 폭증 문제를 해결했다고 주장하며 새로운 AI 모델 '서브큐(SubQ)'를 공개했다. 독립 평가 결과도 긍정적으로 나오면서 AI 업계의 주목을 받고 있다.
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Google DeepMind is worried about what happens when millions of agents start to interact
“수백만 AI 에이전트 시대에 새로운 위험이 온다”…구글 딥마인드의 경고
구글 딥마인드가 다중 에이전트 시스템의 위험성을 연구하기 위해 1,000만 달러 규모의 연구 지원 프로그램을 출범시켰다.
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Five things you need to know about AI
MIT 테크놀로지 리뷰 기자가 본 최근 AI 큰 흐름
일자리 변화부터 딥페이크, 반AI 여론, 과학 연구 활용까지 2026년 현재 AI를 둘러싼 핵심 이슈를 짚어본다.
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The Meta hack shows there’s more to AI security than Mythos
미토스보다 현실적인 위협…메타 해킹이 드러낸 AI 보안의 맹점
메타의 AI 고객지원 에이전트가 단순한 요청만으로 인스타그램 계정 정보를 변경해 주면서 계정 탈취에 악용된 사실이 드러났다.
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Are AI chatbots making us lose control of our brains?
AI 챗봇 사용으로 우리는 뇌의 통제력을 잃고 있을까?
AI가 글쓰기와 요약, 판단을 대신하면서 우리의 주의력과 비판적 사고가 약해질 수 있다는 우려가 커지고 있다. 그러나 기술 사용 습관을 바꾸면 통제력을 되찾을 수 있다.
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