인공지능 How AI can disrupt the product concept AI는 어떻게 제품의 개념을 파괴하는가 AI의 도입은 단순히 제품의 기능 고도화에 머물지 않는다. 우리에게 익숙한 제품의 개념을 파괴하고 신시장을 만들어낸다. AI의 개념파괴를 통해 새로운 역사를 이뤄낸 사례를 살펴보자.
인공지능 · 인사이트 컬럼 How to overcome data shortage in AI projects 데이터가 부족하십니까? 데이터 창출하는 혁신적 방법 AI 도입을 추진하는 많은 기업들이 데이터 부족을 호소한다. 기업에게 필요한 데이터를 창출할 수는 없을까?
인공지능 How to satisfy customers with AI products? 시장을 만족시키는 인공지능(AI) 제품의 조건 AI로 무장되어 출시된 신제품들이 시장에서 외면받고 있다. 시장을 만족시키지 못해서다. 무엇이 문제일까?
인공지능 Commercial AI in business 인공지능 기업들이 수익 창출에 실패하는 이유 AI 기술 도입에 성공한 많은 기업들이 수익 창출에는 실패하고 있다. 이유가 무엇인가? AI 도입과 관련하여 중요한 부분을 빠뜨리고 있는 것은 아닐까?
인공지능 Who are the AI talents our company should select? 우리 회사가 뽑아야 할 AI 인재는? 축구 경기에서도 승리 비결은 좋은 팀을 구성하는 것이다. AI를 통해 비즈니스를 성공적으로 혁신하는 데 있어서도 좋은 인재로 구성된 팀이 필요하다.
인공지능 The power of creative measurement in AI innovation 성공하는 AI 기업들이 중시하는 한가지 우리가 무언가를 잘 모르는 이유는 대체로 그것을 측정해보지 않았기 때문이다. AI의 활용에 있어서 측정은 더욱 중요한 문제가 된다.
인공지능 Light and dark of the AI generation algorithm AI 생성 알고리즘의 명과 암 AI 생성 알고리즘은 실제보다 더 실제 같은 창작을 가능케 하는 기술이다. 창작의 새로운 패러다임을 불러오는 동시에 새로운 우려를 낳고 있다.
인공지능 Three questions leader should ask for successful AI adoption 성공적 AI 도입을 위한 3가지 질문 AI의 학술적 역사는 오래됐지만 산업에 들어온 지는 얼마 되지 않았다. 그래서일까? 산업 내에서는 아직 AI의 성공적 도입에 대한 방법론이 부재하다.