인공지능

최근 MIT 테크놀로지 리뷰는 조사를 통해 화장실에 있는 미성년자와 테스트 작업자(이하 ‘테스터’)들의 이미지가 소셜 미디어에 게시되기까지의 과정을 추적했다. 룸바의 제작사인 아이로봇(iRobot)은 자발적인 실내 데이터 수집 작업에 대한 동의를 받았다고 밝혔지만 사생활이 유출된 테스터들의 이야기는 다르다.

연초부터 현재 AI업계의 가장 뜨거운 이슈인 챗GPT와 마이크로소프트의 만남이 업계를 들썩이게 했다. 과연 어떤 변화가 일어날까? 마이크로소프트와 오픈AI에 직접 물었다.

AI 기술로 이탈리아의 수중고고학 유적지 모니터링이 더 용이해지고 있다.

인터넷에 AI 소프트웨어로 작성한 문장들이 넘쳐나고 있다. 이를 실제 사람이 쓴 문장과 구별할 수 있는 새로운 검출 수단이 필요하다.

2023년 인공지능(AI) 업계의 4가지 이슈를 파악하고 미래를 준비하자.

AI 기반의 ‘생성 혁명’이 일어났다. 이제는 그 무엇도 예전과 같지 않을 것이다.

로봇 청소기 제조사들은 청소기가 실내에서 찍은 이용자의 이미지가 안전하게 보호된다고 말하지만, 가정용 청소 로봇의 공급망이 전 세계로 널리 뻗어나감에 따라서 수집된 데이터가 유출될 위험도 커지고 있다. 청소기 룸바(Roomba)가 여성의 신체를 촬영한 사진은 어떻게 페이스북 그룹에 올라가게 된 것일까?

간단한 설명문으로 아름다운 이미지를 만들어내는 AI 모델이 영향력 있고 창의적이며 상업적인 도구로 진화하고 있다.

AI 언어 모델들은 인터넷에 있는 글들을 수집하고 추출하여 문장을 만들어내지만, 이 과정에서 유해하고 악의적이거나 거짓된 정보들이 걸러지지 않은 채 그대로 포함되고 또 다른 문장을 만드는 데 재활용되면서 잘못되거나 질이 낮은 정보들이 끊임없이 확산된다.

혁신적인 AI 생성 모델 DALL-E 2는 오픈 AI의 CEO에게 3가지의 교훈을 남겼다.

텍스트-이미지 변환 AI 모델의 학습 방식에 대해 디지털 아트 예술가들과 IT 기술 기업 간에 공개적으로 열띤 논쟁이 벌어졌었다. 그 이후 예술가들은 옵트아웃을 신청하고 있다. 즉, AI 모델이 자신들의 예술 작품을 학습 데이터로 수집되는 것을 거부하겠다고 거부를 표시했다.

유명한 AI 아바타 앱 렌사(Lensa)가 여성 이용자의 셀카를 성적 이미지를 연상시키는 아바타로 바꾸어 버리는 문제가 발견되었다. 남자 이용자들의 아바타는 우주 비행사, 탐험가, 발명가였지만 여성 이용자의 아바타는 만화 캐릭터 같은 선정적인 모습을 하고 있었다.

일부 드라이버들은 앱을 통한 신원 인증 과정에서 발생한 오류 때문에 우버 계정이 영구적으로 차단되기도 했다.

오픈AI가 최근 발표한 대규모 언어모델 ‘챗GPT’는 여전히 거짓 정보를 생성한다. 그래도 자신이 내놓은 답변에 담긴 실수를 스스로 인정할 수 있다.

두 연구팀이 자연에서 발견되지 않았던 새로운 단백질을 설계하는 ‘생성모델’을 발표했다. 단백질 구조 설계용 AI는 이미지 생성도구 DALL-E 2에서 영감을 받았다

기술을 규제하는 방법에 있어 미국과 유럽연합은 다소 차이점이 있지만 한 가지 사안에 대해서는 동의하는 것으로 보인다. AI를 이용한 사회적 신용 점수 시스템은 서구권에서 금지되어야 한다는 것이다.

최근 인공지능(AI) 분야에서 큰 관심을 끌고 있는 '대규모 언어 모델'이 알려진 것보다 기후변화에 훨씬 더 큰 악영향을 미치고 있을지 모른다.

인터넷에는 아직 AI 학습 데이터로 사용된 적 없는 방대한 양의 비디오가 존재한다. 오픈AI는 이러한 영상들을 AI 학습에 활용하는 방법을 찾아냈다.

연구자들은 더 창의적인 방법으로 AI 학습용 데이터를 확보해야 할지도 모른다.

이는 타협이 필요한 복잡한 현실 문제들을 처리할 수 있는 AI의 개발로 이어질 수 있다.