인공지능 · MIT TR [인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE 2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능 What’s next for AI in 2026 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE 기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
인공지능 Why AI predictions are so hard AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유 AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
인공지능 LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? 파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
인공지능 [인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤 AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 AI needs to face up to its invisible-worker problem AI, 그림자 노동에 대한 진지한 고민 머신러닝 모델을 훈련시키는 것은 저임금 긱 (gig) 노동자들이다. 저임금 긱 노동자들은 사라지지 않을 것이다. 다만 우리가 할 수 있는 것은 그들이 일하는 방식을 바꾸는 것이라고 사이프 새비지(Saiph Savage)는 말한다.
인공지능 · 인사이트 컬럼 인공지능은 음악 창작을 어떻게 도울 수 있을까? 자동 음악 생성은 모짜르트 등 많은 음악인들이 도전한 과제였다. 최근 인공지능의 발달은 음악 창작의 새로운 시대를 열고 있다.
인공지능 We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here’s what it says. 구글이 흑인 여성 AI 윤리 연구자를 해고한 이유 구글의 스타 과학자이자 인공지능 윤리 책임자인 팀니트 게브루는 회사 핵심사업인 인공지능 언어 모델의 위험성을 주장했다.
인공지능 If AI is going to help us in a crisis, we need a new kind of ethics 새로운 AI 윤리가 필요한 시대 제스 휘틀스톤(Jess Whittlestone)은 “긴급상황을 위한 윤리를 뒷전으로 미루지 말고, AI 핵심으로 간주해야 한다”고 주장한다.
인공지능 “We’re in a diversity crisis”: cofounder of Black in AI on what’s poisoning algorithms in our lives 무엇이 편향된 알고리즘을 만드는가 팀닛 게브루(Timnit Gebru)가 인공지능(AI) 업계를 둘러본다. 자신처럼 생긴 사람은 거의 찾아보기 힘들다. 다양성은 이제 우리 모두의 문제다.
인공지능 DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology 딥마인드 AI가 단백질의 구조를 밝히다 알파폴드(AlphaFold)는 원자 폭 이내의 정확도로 단백질의 모양을 예측할 수 있다. 이 획기적 발전은 과학자들이 약물을 설계하고 질병을 이해하는 데 기여할 것이다.
인공지능 The two-year fight to stop Amazon from selling face recognition to the police 아마존과 2년 싸웠다, 얼굴 인식 기술 막으려 아마존과 마이크로소프트, IBM의 이번 조치는 법 집행 기관의 얼굴인식 기술 사용을 두고 오랫동안 지속해온 싸움에서 연구자와 평등권 옹호자들에게 중요한 이정표가 되었다.
인공지능 The way we train AI is fundamentally flawed 우리가 인공지능을 훈련시키는 방식에는 근본적 결함이 있다 오늘날 우리가 사용하는 대부분의 머신러닝 모델 구축에 쓰이는 프로세스는 실제 세계에서 제대로 작동할지 여부를 알 수 없다는 문제를 안고 있다.
인공지능 How role-playing a dragon can teach an AI to manipulate and persuade 게임으로 AI에게 설득하는 법을 가르치다 텍스트 기반 어드벤처 게임에 자연어처리와 강화학습을 결합하면 기계에게 언어를 도구로 사용하는 방법을 알려줄 수 있다.
인공지능 Artificial general intelligence Are we close, and does it even make sense to try 인공일반지능(AGI), 시도해도 될까 사람처럼 생각할 수 있는 기계는 초창기부터 인공지능 연구의 등불 역할을 했으며, 가장 논란이 많은 분야이기도 하다.
인공지능 AI that scans a construction site can spot when things are falling behind 건설현장 스캔하는 인공지능(AI), 이상 발생 감지 가능 유럽의 빌딩 부지에서는 현재 빌도츠의 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 지연이나 오작동을 자동으로 찾아낸다.
인공지능 An AI helps you summarize the latest in AI AI, 논문을 ‘1줄 요약’해 줘 과학문헌 검색엔진인 시맨틱스칼라(Semantic Scholar)는 최첨단 자연어처리 기술을 활용, 연구자들을 위해 긴 논문을 요약해 주는 기능을 제공한다.
인공지능 How to make a chatbot that isn’t racist or sexist 부적절한 발언을 하지 않는 AI 챗봇은 없을까? GPT-3와 같은 AI 언어 모델의 발전 수준은 가히 놀라울 따름이다. 온라인상의 데이터를 무분별하게 학습한 탓에 부적절한 발언을 쏟아낸다는 점은 문제지만 말이다. 모두가 안심하고 사용할 수 있을 챗봇은 과연 존재할까?
인공지능 Facebook’s new polyglot AI can translate between 100 languages 페이스북, 100개 언어 번역하는 다국어 AI 개발 페이스북은 연구자들을 위해 다양한 자동화 및 머신러닝 기법의 정점인 이 인공지능 모델을 오픈소스 방식으로 공개했다.
인공지능 The key to smarter robot collaborators may be more simplicity 단순함은 똑똑한 로봇의 비결 험한 길을 헤매는 상황이 아니라면 자율주행차는 사람이 운전하는 차보다 더 민첩하게 운전하는 법을 배울 수 있다.
인공지능 AI has cracked a key mathematical puzzle for understanding our world AI, 편미분방정식을 풀어내다 행성 운동부터 판구조론까지 편미분방정식이 사용되지 않는 곳이 없지만, 풀기 어렵다는 점이 항상 문제로 다가온다.
인공지능 How the pandemic readied Alibaba’s AI for the world’s biggest shopping day 팬데믹 상황 속 알리바바의 광군제 전략 코로나 대유행으로 쇼핑 형태가 달라지면서 중국 전자상거래 업체도 광군제(Singles’ Day) 행사에 만반의 준비를 하고 있다.
인공지능 It’s time to rethink the legal treatment of robots 이제는 로봇의 법적 처우 재고해야 할 시기 이 표현은 라이언 애봇의 "합리적인 로봇: 인공지능과 법"에서 발췌한 문구이다. 라이언 애봇은 로봇도 사람과 같은 법적 지위를 인정받아야 한다고 주장한다.
인공지능 To see what makes AI hard to use, ask it to write a pop song 대중음악 만들기는 AI에게 어려운 과제 AI는 통제가 쉬워야 한다. 사람과 기계가 한 팀을 이룬 노래경연대회에서 AI의 개선점을 찾았다.
인공지능 These weird, unsettling photos show that AI is getting smarter ‘찰칵!’ 인간이 보는 세상을 AI도 볼 수 있다면 기사 속 이상하고 불안정해 보이는 사진들은 AI가 점점 더 똑똑해지고 있다는 증거다. 최근 AI 모델은 캡션에서 이미지를 생성하는 방법을 훈련 중이다. 인간 세상에 대한 이해력이 점차 커지고 있다는 의미다.