인공지능 · MIT TR [인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE 2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능 What’s next for AI in 2026 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE 기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
인공지능 Why AI predictions are so hard AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유 AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
인공지능 LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? 파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
인공지능 [인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤 AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 Four trends that changed AI in 2023 2023년 AI 분야의 네 가지 중대 변화 2023년은 끊임없는 제품 출시, 이사회의 ‘쿠데타’, 치열한 정책 토론, 다음 대안을 찾기 위한 경쟁 등이 계속해서 이어진 정신없는 한 해였다.
인공지능 Now we know what OpenAI’s superalignment team has been up to 오픈AI ‘슈퍼얼라인먼트팀’의 베일이 벗겨지다 오픈AI가 초지능이 인간 통제에서 벗어나지 못하게 만들기 위한 첫 발걸음을 내디뎠다.
인공지능 6 Big Questions for Generative AI 생성형 AI의 미래를 결정할 6가지 중요한 질문 2023년 전 세계에 생성형 AI 열풍이 불었다. 생성형 AI와 우리의 미래는 우리가 다음에 어떤 선택을 하느냐에 따라 결정될 것이다.
인공지능 This new system can teach a robot a simple household task within 20 minutes 20분 만에 간단한 집안일을 학습하는 로봇 시스템 등장 돕-E 가정용 로봇 시스템은 실제 사용자가 가정에서 시스템을 직접 학습시켜 현장의 데이터 부족 문제를 극복할 수 있다.
인공지능 Google DeepMind used a large language model to solve an unsolved math problem 구글 딥마인드, 대형언어모델로 미해결 수학 난제 풀었다 구글 딥마인드가 대형언어모델을 이용해 순수수학 분야에서 유명한 미해결 문제를 푸는 데 성공했다.
인공지능 AI’s carbon footprint is bigger than you think AI의 탄소 발자국, 생각보다 엄청날 수도FREE 생성형 AI로 이미지 한 장을 만드는 데 스마트폰을 완충할 때만큼 많은 에너지가 소비된다.
인공지능 How AI assistants are already changing the way code gets made 코딩 세계를 뒤집어 놓고 있는 AI 어시스턴트 ‘코파일럿(Copilot)’ AI 코딩 어시스턴트가 상당히 보편화되기는 했지만 이로 인해 전통적인 코딩 방식이 얼마나 많이 바뀔지는 아직 불분명하다.
인공지능 These robots know when to ask for help 언제 도움을 요청해야 하는지 아는 로봇들 대형 언어모델에 신뢰도 점수를 결합하면 불확실성을 인식하는 데 도움이 된다. 이 방법을 활용하면 안전하고 믿을 수 있는 로봇을 만들 수 있을지도 모른다.
인공지능 Five things you need to know about the EU’s new AI Act EU가 합의한 AI 규제법에 대해 반드시 알아야 할 다섯 가지 2년 반에 걸친 협의 끝에 유럽연합(EU)이 AI 규제법에 마침내 합의했다. AI 관련 규정을 세계 최초로 공식화한 이 법에 대해 알아야 할 점들을 정리해 봤다.
인공지능 Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone 생성형 AI로 이미지를 생성했을 때 탄소 배출량 조사해 봤더니… AI 모델을 사용해서 다양한 작업을 수행할 때 발생하는 탄소 배출량을 최초로 계산한 연구 결과가 발표됐다.
인공지능 Make no mistake—AI is owned by Big Tech 잊지 말자, AI는 빅테크가 장악하고 있다 방심하다가는 마이크로소프트, 아마존 등의 대기업들이 자기 입지를 이용해 AI에 대한 정책의제를 좌우할 것이다. 다른 많은 분야에서 그랬던 것처럼 말이다.
인공지능 A high school’s deepfake porn scandal is pushing US lawmakers into action 딥페이크 포르노 스캔들에 미국 의회가 움직였다 청소년들이 인공지능을 이용해 동의 없이 선정적인 이미지를 만들어낸 사건이 논란이 되면서 미국 의원들이 규제 법안 마련에 속도를 내기 시작했다.
인공지능 Google CEO Sundar Pichai on Gemini and the coming age of AI [인터뷰] 순다르 피차이 구글 CEO가 말하는 제미나이와 다가오는 AI 시대 MIT 테크놀로지 리뷰가 순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)와 만나 심층 인터뷰를 진행했다. 인터뷰에서 피차이는 제미나이가 구글과 AI와 사회 전체에 미치는 영향에 대한 생각을 솔직하게 털어놓았다.
인공지능 Google DeepMind’s new Gemini model looks amazing—but could signal peak AI hype 마침내 공개된 구글 차세대 AI 모델 ‘제미나이’는 무엇을 시사하나 구글 딥마인드가 6일(현지시간) 차세대 대규모언어모델(LLM) 제미나이(Gemini)를 전격 공개했다. 구글은 제미나이가 모든 면에서 경쟁 제품인 오픈AI의 GPT-4를 능가한다고 광고했지만 약간의 성능 차만 확인됐을 뿐이다.
인공지능 This company is building AI for African languages 챗GPT 같은 AI 모델이 아프리카 언어를 이해 못 하자 생긴 일 AI 모델이 아프리카 언어를 이해하지 못 한다는 걸 깨달은 아프리카 스타트업 렐라파 AI가 새로운 변화를 모색하고 있다.
인공지능 Google DeepMind’s new AI tool helped create more than 700 new materials 구글 딥마인드, AI로 신소재 700여 종 발견FREE 구글 딥마인드가 자사의 새 AI를 통해 새로운 재료들을 발견했다고 발표했다. 이들은 더 뛰어난 태양전지와 배터리, 컴퓨터 칩 등을 만드는 데 활용될 수 있다.
인공지능 Four ways AI is making the power grid faster and more resilient AI로 전력망의 속도와 복구력을 높이는 4가지 방법FREE AI는 전기차의 충전 시간을 예측하는 것부터 산불 위험이 높은 지역을 찾아내는 것까지 다양한 방법으로 우리의 에너지 네트워크를 변화시키고 있다.
인공지능 AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says “AI는 지금 전환기에 있다”…페이페이 리가 말하는 인류의 과제 스탠퍼드 대학교수이자 ‘인간중심 AI 연구소’ 공동 소장을 맡고 있는 페이페이 리 교수가 인공지능(A)이 초래하는 인류 멸망의 위험과 AI 업계 내 권력의 집중 등 이 분야의 어려운 문제에 대한 생각을 털어놓았다.
인공지능 Unpacking the hype around OpenAI’s rumored new Q* model 오픈AI의 새로운 Q* 모델을 둘러싼 소문의 진실 파헤치기 소문대로 오픈AI의 새로운 모델이 초등학교 수학 문제를 풀 수 있다면 더 강력한 시스템으로 나아갈 수 있는 길이 열릴 것이다.
인공지능 How Facebook went all in on AI 페이스북은 어떻게 AI에 전적으로 의존하게 되었나? 이 이야기는 제프 호위츠 월스트리트저널 기자가 쓴 《브로큰코드: 페이스북의 실상과 위험한 비밀을 파헤치다》에서 발췌했다. 이 책에서 그는 페이스북이 어떻게 인공지능에 의존하게 되었는지를 자세히 설명한다.