인공지능

영화 속에 등장하는 화려한 로봇들은 어디까지나 스크린 속에 있다. 이와 달리 현실 속 로봇들의 수준은 아득히 떨어진다. 답답하고, 사람이 일일이 할 일을 지정해 주어야만 어느 정도 제 할 일을 할 수 있게 된다. 기계기술이 부족한 것 때문만은 아니다. 사람처럼 생각하고 판단할 능력이 부족한 로봇이 가지는 태생적인 한계다.

소니의 레이싱 AI ‘그란투리스모 소피’는 빠른 속도뿐만 아니라 ‘에티켓’을 탑재하여 인간 경쟁자들을 이길 수 있었다. 그란투리스모 소피가 학습한 내용들은 언젠가 AI가 도로 위에 합류하거나 인간과 협업하여 운전할 때 도움이 될지도 모른다.

컴퓨터 시뮬레이션 없이 실제 세상에서 새로운 기술을 습득할 수 있는 AI 로봇이 탄생했다. 시행착오와 강화학습 같은 방법을 사용하는 AI를 이용해서 로봇은 새로운 기술을 배우고 실제 세상의 복잡한 환경에 빠르게 적응할 수 있다.

오픈AI가 첫 번째 유료 고객 수백만 명에게 자사의 이미지 생성 모델 DALL-E를 판매할 준비를 마쳤다. 오픈AI는 이번 출시를 위해 DALL-E가 가진 결점들을 서둘러 수정해야 했다.

1,000여 명의 AI 연구자들이 한 팀이 되어 GPT-3보다 규모가 큰 다중언어 대형언어모델을 만들었다. 그리고 이 대형언어모델은 무료로 공개된다.

소 잃고 외양간 고친다는 말이 있다. 만일 소를 잃기 전에 이를 예측할 수 있다면 어떨까? AI 알고리즘을 기반으로 예측 정보를 제공하거나 혹은 예측을 통한 고도화된 서비스를 제공할 수 있을 때 거기에서 커다란 기회를 만나게 된다.

러시아의 우크라이나 침략을 계기로 각국의 군대가 AI를 비롯한 신기술을 도입하려고 한다. 이에 따라 실리콘밸리의 스타트업들이 이익을 누릴 것으로 보인다.

알고리즘을 실행하는 클라우드 서비스 설정을 살짝 바꾸는 것만으로도 머신러닝으로 인한 전력 소모량과 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

딥러닝의 대부 중 한 명인 얀 르쿤이 AI를 사람과 비슷한 수준까지 발전시키기 위한 새로운 방식을 제안했다. AI 업계에서 이전에 제시됐던 아이디어들을 모아서 재구성한 그의 제안은 흥미롭기도 하지만 많은 의문을 불러일으키기도 한다.

자율주행차를 개발하는 기존 접근법은 실현하기가 까다로웠다. 그래서인지 발전이 더뎠다. 인공지능 기술로 무장한 스타트업들이 새로운 방식으로 문제를 해결하기 위해 나섰다. 과연 그들의 도전은 성공할 수 있을까?

오픈AI의 DALL-E에 이어 구글브레인이 자체 개발한 이미지 생성 AI ‘이매젠’을 공개했다. 이번에도 귀여운 동물 이미지는 잔뜩 감상할 수 있지만, 건전하지 않은 이미지를 보겠다는 기대는 접는 편이 좋다.

한 번에 다양한 작업을 수행할 수 있는 딥마인드의 새로운 AI 모델을 향한 관심이 뜨겁다. 그러나 일부에서는 이러한 모델에 대한 지나친 관심이 AI 분야 연구에 해가 된다고 우려하고 있다.

스탠퍼드 대학 연구진이 딥러닝 알고리즘을 훈련시켜 도시 소음의 방해를 받지 않고 지진 탐지 능력을 높일 수 있는 방법을 찾아냈다.

데이터 레이블링에 대한 수요가 폭발적으로 늘면서 심각한 경제 위기를 겪고 있는 베네수엘라가 새로운 노동 모델에 대한 실험 기지가 되고 있다.

AI는 무엇을 할 수 있고, 어떻게 활용되어야 할까? 뉴질랜드의 외딴 시골 마을에 사는 한 주민 커플이 이에 대한 답을 찾고 있다.

오픈AI의 GPT-3와 같은 규모의 대형언어모델을 개발한 메타(구 페이스북)는 AI의 편향을 해결하기 위해 이번 언어모델과 학습 자료를 비롯한 모든 데이터를 연구자들에게 개방하겠다는 대담한 결정을 내렸다.

인도네시아 자카르타의 차량공유 기업 고젝(Gojek)에 소속된 오토바이 택시 운전기사들이 노동자 커뮤니티를 만들어 힘을 결집하고 있다.

AI와 자동화를 비롯한 디지털 신기술들이 인간의 일자리를 대체하면서 불평등을 심화시키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI 과학자들이 어떤 선택을 해야 할지 경제학자들의 연구를 바탕으로 살펴본다.

컴퓨팅과 인공지능 분야에서의 혁신이 어떻게 탄생했는지 그 주역들의 목소리를 직접 들어보자.

‘백사장에서 바늘 찾기’는 어떤 일이 인간의 능력으로 불가능할 정도로 어려울 때 인용하는 표현이다. 그런데 AI는 이런 종류의 일을 꽤 쉽게 수행해낸다. 그리고 산업에 오랫동안 내재된 고정관념을 깨고 있다.