인공지능

단백질 구조를 예측할 수 있는 AI에 이어서 이번에는 새로운 단백질을 설계할 수 있는 AI가 개발됐다. 이 머신러닝 도구는 과학자들이 과학계에 아직 알려지지 않은 완전히 새로운 단백질을 발견하는 데 도움을 줄 것이다.

영국 연구팀이 벌들이 벌집을 짓는 데서 영감을 받아 여러 대의 소형 드론을 훈련시켜 타워를 3D 프린팅할 수 있는 기술을 개발했다.

바이두가 개발한 새로운 이미지 생성 AI는 기존 AI보다 중국 문화와 관련된 내용이나 유명인을 더 정확하게 보여주는 이미지를 생성할 수 있다. 그러나 검열 시스템이 내장되어 있어서 정치적으로 민감한 단어는 필터링된다.

지난달 미국 콜로라도주가 주최한 회화 공모전에서 우승을 차지한 ‘우주 오페라 극장(Théâtre D’opéra Spatial)’이 사람이 아닌 AI가 생성한 이미지였다는 사실이 밝혀지자 논란이 들끓고 있다. 텍스트를 이미지로 전환해주는 생성기(image generator)는 수년 전에 나왔지만 왜 지금 논란이 되는 것일까?

대형언어모델은 인터넷에 맴도는 수많은 개인정보를 이용해서 학습한다. 그렇다면 대형언어모델이 ‘나’에 대해서는 어떤 것들을 알고 있을까?

인공지능 및 컴퓨팅 분야에서의 혁신이 어떻게 이루어졌는지, 그 현장에 있던 사람들의 이야기를 직접 들어보는 코너 입니다. 이번 시간에는 모더나(Moderna)의 데이터 및 인공지능 분야 최고책임자 데이브 존슨(Dave Johnson)을 만나보겠습니다.

딥러닝을 통해 더 정확한 '빙정(氷晶)' 생성 예측이 가능해지면서 향후 기상·기후 예측의 정확도가 크게 개선될 것으로 기대된다.

자동화된 기계학습 기술을 통해 인공지능(AI) 모델의 개발 속도가 빨라지고, 기계학습 분야의 진입장벽 또한 낮아질 전망이다.

영화 속에 등장하는 화려한 로봇들은 어디까지나 스크린 속에 있다. 이와 달리 현실 속 로봇들의 수준은 아득히 떨어진다. 답답하고, 사람이 일일이 할 일을 지정해 주어야만 어느 정도 제 할 일을 할 수 있게 된다. 기계기술이 부족한 것 때문만은 아니다. 사람처럼 생각하고 판단할 능력이 부족한 로봇이 가지는 태생적인 한계다.

소니의 레이싱 AI ‘그란투리스모 소피’는 빠른 속도뿐만 아니라 ‘에티켓’을 탑재하여 인간 경쟁자들을 이길 수 있었다. 그란투리스모 소피가 학습한 내용들은 언젠가 AI가 도로 위에 합류하거나 인간과 협업하여 운전할 때 도움이 될지도 모른다.

컴퓨터 시뮬레이션 없이 실제 세상에서 새로운 기술을 습득할 수 있는 AI 로봇이 탄생했다. 시행착오와 강화학습 같은 방법을 사용하는 AI를 이용해서 로봇은 새로운 기술을 배우고 실제 세상의 복잡한 환경에 빠르게 적응할 수 있다.

오픈AI가 첫 번째 유료 고객 수백만 명에게 자사의 이미지 생성 모델 DALL-E를 판매할 준비를 마쳤다. 오픈AI는 이번 출시를 위해 DALL-E가 가진 결점들을 서둘러 수정해야 했다.

1,000여 명의 AI 연구자들이 한 팀이 되어 GPT-3보다 규모가 큰 다중언어 대형언어모델을 만들었다. 그리고 이 대형언어모델은 무료로 공개된다.

소 잃고 외양간 고친다는 말이 있다. 만일 소를 잃기 전에 이를 예측할 수 있다면 어떨까? AI 알고리즘을 기반으로 예측 정보를 제공하거나 혹은 예측을 통한 고도화된 서비스를 제공할 수 있을 때 거기에서 커다란 기회를 만나게 된다.

러시아의 우크라이나 침략을 계기로 각국의 군대가 AI를 비롯한 신기술을 도입하려고 한다. 이에 따라 실리콘밸리의 스타트업들이 이익을 누릴 것으로 보인다.

알고리즘을 실행하는 클라우드 서비스 설정을 살짝 바꾸는 것만으로도 머신러닝으로 인한 전력 소모량과 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

딥러닝의 대부 중 한 명인 얀 르쿤이 AI를 사람과 비슷한 수준까지 발전시키기 위한 새로운 방식을 제안했다. AI 업계에서 이전에 제시됐던 아이디어들을 모아서 재구성한 그의 제안은 흥미롭기도 하지만 많은 의문을 불러일으키기도 한다.

자율주행차를 개발하는 기존 접근법은 실현하기가 까다로웠다. 그래서인지 발전이 더뎠다. 인공지능 기술로 무장한 스타트업들이 새로운 방식으로 문제를 해결하기 위해 나섰다. 과연 그들의 도전은 성공할 수 있을까?

오픈AI의 DALL-E에 이어 구글브레인이 자체 개발한 이미지 생성 AI ‘이매젠’을 공개했다. 이번에도 귀여운 동물 이미지는 잔뜩 감상할 수 있지만, 건전하지 않은 이미지를 보겠다는 기대는 접는 편이 좋다.

한 번에 다양한 작업을 수행할 수 있는 딥마인드의 새로운 AI 모델을 향한 관심이 뜨겁다. 그러나 일부에서는 이러한 모델에 대한 지나친 관심이 AI 분야 연구에 해가 된다고 우려하고 있다.