인공지능

스탠퍼드 대학 연구진이 딥러닝 알고리즘을 훈련시켜 도시 소음의 방해를 받지 않고 지진 탐지 능력을 높일 수 있는 방법을 찾아냈다.

데이터 레이블링에 대한 수요가 폭발적으로 늘면서 심각한 경제 위기를 겪고 있는 베네수엘라가 새로운 노동 모델에 대한 실험 기지가 되고 있다.

AI는 무엇을 할 수 있고, 어떻게 활용되어야 할까? 뉴질랜드의 외딴 시골 마을에 사는 한 주민 커플이 이에 대한 답을 찾고 있다.

오픈AI의 GPT-3와 같은 규모의 대형언어모델을 개발한 메타(구 페이스북)는 AI의 편향을 해결하기 위해 이번 언어모델과 학습 자료를 비롯한 모든 데이터를 연구자들에게 개방하겠다는 대담한 결정을 내렸다.

인도네시아 자카르타의 차량공유 기업 고젝(Gojek)에 소속된 오토바이 택시 운전기사들이 노동자 커뮤니티를 만들어 힘을 결집하고 있다.

AI와 자동화를 비롯한 디지털 신기술들이 인간의 일자리를 대체하면서 불평등을 심화시키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI 과학자들이 어떤 선택을 해야 할지 경제학자들의 연구를 바탕으로 살펴본다.

컴퓨팅과 인공지능 분야에서의 혁신이 어떻게 탄생했는지 그 주역들의 목소리를 직접 들어보자.

‘백사장에서 바늘 찾기’는 어떤 일이 인간의 능력으로 불가능할 정도로 어려울 때 인용하는 표현이다. 그런데 AI는 이런 종류의 일을 꽤 쉽게 수행해낸다. 그리고 산업에 오랫동안 내재된 고정관념을 깨고 있다.

오픈AI가 새로 발표한 이미지생성 AI ‘DALL-E 2’가 만들어내는 이미지들은 놀라울 정도로 훌륭하다. 이 AI는 우리가 AI의 지능을 어떻게 정의해야 할지 의문을 던진다.

AI 언어모델은 자신이 무슨 말을 하고 있는지 이해하지 못하고 그럴듯하게 인간의 말을 흉내 낼 뿐이다. 우리가 그런 언어모델을 모든 질문에 답을 주는 전문가로 여겨야 할 이유가 있을까?

캐나다 맥길대학교 연구팀이 환각성 약물 사용 경험자들의 체험담이 담긴 대량의 문서를 자연어 처리 기술로 분석해 약물이 뇌에 미치는 영향을 구체적으로 알아내려고 하고 있다. 이들의 연구가 정신질환을 치료하는 더 나은 의약품 개발로 이어질지 주목된다.

자원이 부족한 국가에서 이제 AI가 효율적인 의료 서비스 제공에 도움을 주고 있다. AI 소프트웨어는 어느 곳에 진료소를 만들지, 인력이나 장비를 어디에 우선적으로 배치할지 등의 문제를 결정하는 데 도움을 주면서 환자들이 더 나은 검사와 치료를 받는 데 기여하고 있다.

몇 년 전 ‘알파고’로 세상에 강렬한 인상을 남겼던 딥마인드가 지난해에는 ‘알파폴드2’를 출시하며 과학계를 깜짝 놀라게 했다. 딥마인드의 다음 목표는 무엇일까? 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스는 무엇을 꿈꾸고 있을까?

IBM의 슈퍼컴퓨터 딥블루가 세계 최고의 체스 챔피언을 꺾고 세상을 놀라게 한 지 이제 25년 가까이 흘렀다. 그 이후로 AI는 ‘신경망’과 ‘딥러닝’이라는 놀라운 방식으로 사람들을 놀라게 하고 있다. 그렇다면 AI의 미래는 어떤 모습일까?

인공지능(AI)의 이점은 데이터를 이용할 수 있는 분야에 집중되어 있다. 합성 데이터는 데이터가 부족한 분야에서도 AI가 활용될 수 있도록 도움을 줄 것이다.

딥마인드가 단백질 구조를 예측하는 AI를 통해 생물학계가 50년 동안 풀지 못했던 난제를 해결하며 신약을 발굴하고 설계할 수 있는 새로운 경로를 개척했다.

자율주행차 스타트업 와비(Waabi)는 자율 주행 학습을 위한 새로운 접근 방식에 사활을 걸고 있다.

핵융합 발전은 아주 적은 양의 연료로 탄소 배출물 없이 엄청난 에너지를 생산할 수 있는 안전하고 제한 없는 청정에너지원으로 주목받고 있다. 하지만 아직 실용화까지는 갈 길이 멀다. 딥마인드가 이번에는 이러한 핵융합로 개발을 앞당길 수 있는 알고리즘을 만들었다.

DNA에서 추출한 유전자 정보로 사람의 얼굴 생김새를 알아내는 기술을 개발했다고 주장하는 기업이 있다. SF영화 속 설정처럼 들리는 이러한 기술이 실제로 가능할까? 관련 분야가 어떤 방향으로 향하고 있는지 살펴봤다.

최근 손정의 회장이 이끄는 소프트뱅크로부터 1억 4,600만 달러(약 1,746억 원) 투자를 받아서 화제가 된 기업이 있다. 바로 크래프트 테크놀로지스(Qraft Technologies)다. MIT 테크놀로지 리뷰 혁신가 인터뷰 시리즈의 2022년 첫 순서로 AI 금융의 혁신을 이끌고 있는 크래프트 테크놀로지스의 창업자 김형식 대표를 만났다.