[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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Inside a radical new project to democratize AI
AI 민주화를 추구하는 급진적인 새 프로젝트
1,000여 명의 AI 연구자들이 한 팀이 되어 GPT-3보다 규모가 큰 다중언어 대형언어모델을 만들었다. 그리고 이 대형언어모델은 무료로 공개된다.
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Predictive technology that enables the transition from postactive to proactive
‘소 잃은 외양간’에 예측 기술 도입하면?
소 잃고 외양간 고친다는 말이 있다. 만일 소를 잃기 전에 이를 예측할 수 있다면 어떨까? AI 알고리즘을 기반으로 예측 정보를 제공하거나 혹은 예측을 통한 고도화된 서비스를 제공할 수 있을 때 거기에서 커다란 기회를 만나게 된다.
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Why business is booming for military AI startups
군용 AI 개발 스타트업들이 호황을 누리고 있는 이유
러시아의 우크라이나 침략을 계기로 각국의 군대가 AI를 비롯한 신기술을 도입하려고 한다. 이에 따라 실리콘밸리의 스타트업들이 이익을 누릴 것으로 보인다.
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These simple changes can make AI research much more energy efficient
간단한 변화로 AI 연구의 에너지 효율성을 높일 수 있다
알고리즘을 실행하는 클라우드 서비스 설정을 살짝 바꾸는 것만으로도 머신러닝으로 인한 전력 소모량과 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
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Yann LeCun has a bold new vision for the future of AI
얀 르쿤, AI의 미래를 말하다
딥러닝의 대부 중 한 명인 얀 르쿤이 AI를 사람과 비슷한 수준까지 발전시키기 위한 새로운 방식을 제안했다. AI 업계에서 이전에 제시됐던 아이디어들을 모아서 재구성한 그의 제안은 흥미롭기도 하지만 많은 의문을 불러일으키기도 한다.
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The big new idea for making self-driving cars that can go anywhere
자율주행을 실현하는 새로운 아이디어
자율주행차를 개발하는 기존 접근법은 실현하기가 까다로웠다. 그래서인지 발전이 더뎠다. 인공지능 기술로 무장한 스타트업들이 새로운 방식으로 문제를 해결하기 위해 나섰다. 과연 그들의 도전은 성공할 수 있을까?
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The dark secret behind those cute AI-generated animal images
AI가 생성한 귀여운 동물 이미지 뒤에 감춰진 어두운 비밀
오픈AI의 DALL-E에 이어 구글브레인이 자체 개발한 이미지 생성 AI ‘이매젠’을 공개했다. 이번에도 귀여운 동물 이미지는 잔뜩 감상할 수 있지만, 건전하지 않은 이미지를 보겠다는 기대는 접는 편이 좋다.
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The hype around DeepMind’s new AI model misses what’s actually cool about it
딥마인드의 새 AI 모델을 둘러싼 과장된 보도들이 놓치고 있는 것
한 번에 다양한 작업을 수행할 수 있는 딥마인드의 새로운 AI 모델을 향한 관심이 뜨겁다. 그러나 일부에서는 이러한 모델에 대한 지나친 관심이 AI 분야 연구에 해가 된다고 우려하고 있다.
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A deep-learning algorithm could detect earthquakes by filtering out city noise
딥러닝 알고리즘이 도시 소음을 걸러내 지진을 감지할 수 있었다
스탠퍼드 대학 연구진이 딥러닝 알고리즘을 훈련시켜 도시 소음의 방해를 받지 않고 지진 탐지 능력을 높일 수 있는 방법을 찾아냈다.
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How the AI industry profits from catastrophe
국가 재난 사태로 이득 보는 AI 업계
데이터 레이블링에 대한 수요가 폭발적으로 늘면서 심각한 경제 위기를 겪고 있는 베네수엘라가 새로운 노동 모델에 대한 실험 기지가 되고 있다.
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A new vision of artificial intelligence for the people
사람들을 위한 인공지능의 변신
AI는 무엇을 할 수 있고, 어떻게 활용되어야 할까? 뉴질랜드의 외딴 시골 마을에 사는 한 주민 커플이 이에 대한 답을 찾고 있다.
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Meta has built a massive new language AI—and it’s giving it away for free
메타, 자체 개발한 대형언어모델 무료 공개
오픈AI의 GPT-3와 같은 규모의 대형언어모델을 개발한 메타(구 페이스북)는 AI의 편향을 해결하기 위해 이번 언어모델과 학습 자료를 비롯한 모든 데이터를 연구자들에게 개방하겠다는 대담한 결정을 내렸다.
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The gig workers fighting back against the algorithms
알고리즘에 맞서 싸우는 긱 노동자들
인도네시아 자카르타의 차량공유 기업 고젝(Gojek)에 소속된 오토바이 택시 운전기사들이 노동자 커뮤니티를 만들어 힘을 결집하고 있다.
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How to solve AI’s inequality problem
AI로 인한 불평등 문제, 어떻게 해결해야 할까?
AI와 자동화를 비롯한 디지털 신기술들이 인간의 일자리를 대체하면서 불평등을 심화시키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI 과학자들이 어떤 선택을 해야 할지 경제학자들의 연구를 바탕으로 살펴본다.
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Podcast: The story of AI, as told by the people who invented it
팟캐스트: 최초로 안면인식 기술을 상용화한 발명가의 이야기
컴퓨팅과 인공지능 분야에서의 혁신이 어떻게 탄생했는지 그 주역들의 목소리를 직접 들어보자.
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AI is leading to find the needle on the sandy beach
AI가 이끄는 ‘백사장 바늘 찾기’의 기적
‘백사장에서 바늘 찾기’는 어떤 일이 인간의 능력으로 불가능할 정도로 어려울 때 인용하는 표현이다. 그런데 AI는 이런 종류의 일을 꽤 쉽게 수행해낸다. 그리고 산업에 오랫동안 내재된 고정관념을 깨고 있다.
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This horse-riding astronaut is a milestone in AI’s journey to make sense of the world
이 말 타는 우주비행사 이미지는 AI가 세상을 이해하는 과정에서 중요한 단계를 보여준다
오픈AI가 새로 발표한 이미지생성 AI ‘DALL-E 2’가 만들어내는 이미지들은 놀라울 정도로 훌륭하다. 이 AI는 우리가 AI의 지능을 어떻게 정의해야 할지 의문을 던진다.
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Chatbots could one day replace search engines. Here’s why that’s a terrible idea.
챗봇은 검색엔진을 대체할 수 있을까?
AI 언어모델은 자신이 무슨 말을 하고 있는지 이해하지 못하고 그럴듯하게 인간의 말을 흉내 낼 뿐이다. 우리가 그런 언어모델을 모든 질문에 답을 주는 전문가로 여겨야 할 이유가 있을까?
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What do psychedelic drugs do to our brains? AI could help us find out
환각성 약물은 우리 뇌에 어떤 영향을 줄까?…AI로 답을 찾다
캐나다 맥길대학교 연구팀이 환각성 약물 사용 경험자들의 체험담이 담긴 대량의 문서를 자연어 처리 기술로 분석해 약물이 뇌에 미치는 영향을 구체적으로 알아내려고 하고 있다. 이들의 연구가 정신질환을 치료하는 더 나은 의약품 개발로 이어질지 주목된다.
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AI is helping treat healthcare as if it’s a supply chain problem
의료 분야에서 맹활약하는 AI
자원이 부족한 국가에서 이제 AI가 효율적인 의료 서비스 제공에 도움을 주고 있다. AI 소프트웨어는 어느 곳에 진료소를 만들지, 인력이나 장비를 어디에 우선적으로 배치할지 등의 문제를 결정하는 데 도움을 주면서 환자들이 더 나은 검사와 치료를 받는 데 기여하고 있다.
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