인공지능

전 세계적으로 공급망 교란 사태가 이어지자 ‘디지털 트윈’이란 AI 기반 시뮬레이션 기술을 이용해 고객들에게 상품과 서비스를 제때 공급하기 위해 애쓰는 기업이 늘어나고 있다.

페이스북 AI 연구소가 1인칭 시점에서 촬영한 동영상을 모은 역대 최대 규모의 동영상 데이터베이스를 구축했다. 이것으로 사람들의 일상생활에 도움이 되게 AI를 훈련시킬 수 있지만, 프라이버시 침해 우려 등 장래에 이것의 이용 방법을 둘러싸고 여러 가지 우려도 제기되고 있다.

스탠퍼드 대학교 연구팀이 몸의 형태와 지능의 관계를 연구하기 위해 가상 공간에서 학습하며 몸이 진화하는 인공지능 봇을 만들었다. 주어진 환경과 과제에 맞춰 진화하는 이 ‘가상 생물’들은 지능과 몸이 밀접하게 연결되어 있음을 보여준다.

한 연구팀이 AI가 학습해 생성한 ‘가짜 얼굴’에서 학습에 사용한 실제 얼굴 사진을 찾아내는 방법을 발견했다. 다른 연구팀은 AI가 가짜 이미지를 생성하는 과정을 반대로 되돌려서 입력 이미지를 다시 만들어냈다. 이제 과학자들은 이런 식의 AI 딥러닝 모델이 내부에서 벌어지는 일을 전혀 드러내지 않는 ‘블랙박스’ 같다는 믿음에 의문을 제기하고 있다.

올가을에 향후 10년 동안 우주 탐험 분야에서 우선적으로 추진해야 할 연구 주제를 담은 일명 ‘천문학과 천체물리학에 대한 10년 단위 조사’ 결과가 발표된다. 그런데 몇몇 과학자가 AI를 이용해 연구 주제의 우선순위를 결정하자고 제안했다.

구글 딥마인드가 영국 기상청과 협력해 기존 시스템보다 초단기 날씨 예측 정확성이 더 뛰어난 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 이번 AI 모델은 특히 90분 이내에 비가 올 지역, 비의 강도, 구름 이동 경로 등을 거의 정확히 예측할 수 있다.

AI 혁신은 단순하게 생각하면 인공지능이라는 기술을 이용해 고도화된 기능을 구현하는 것으로 볼 수도 있지만 궁극적으로는 사용자 경험(UX)을 혁신하는 것이다. AI 기술을 이용해 새로운 경험을 창조해낸 기업들의 사례들을 살펴본다.

인공지능(AI) 연구에 '빅테크'로 불리는 대형 기술 기업들이 뛰어들면서 많은 연구자들이 사회 문제 해결에 도움이 되는 기술보다는 더 많은 수익을 창출할 수 있는 기술 연구에 집중하고 있다. 빅테크 기업들이 AI 분야를 사실상 장악하고 있는 상황에서 기업이 아니라 우리 모두에게 필요한 기술을 개발하기 위해 움직이고 있는 소규모 비주류 연구자들의 노력을 살펴본다

기술은 끊임없이 움직이는 생명체와 같다. 사람이 걸음마부터 시작하듯이 성장하기도 하고, 때론 경쟁에서 밀려 도태되기도 한다. 앞으로 AI와 관련한 변화상을 살펴본다.

인간에게는 인간과 비슷한 지능을 감지하는 탁월한 능력이 있다. 그러나 기계가 반드시 인간처럼 생각해야 한다는 규칙은 없기 때문에 의식을 가진 AI가 탄생한다고 해도 인간은 그것을 알아챌 수 없을지도 모른다. 그렇다면 의식을 가진 AI는 어떤 모습일까? 의식을 가지고 있다는 것이 어떤 의미인지, 의식이 무엇인지, 그런 AI가 존재한다면 우리가 어떤 것들을 생각해봐야 하는지, 의식을 가진 AI와 관련한 다양한 내용을 고찰해본다.

인공지능(AI)을 기반으로 이미지를 합성하는 딥페이크 기술을 활용해 새로운 영상 캐릭터를 창조해 마케팅에 활용하는 기업들이 등장하면서 이런 기업들에 초상권을 팔아 수익을 내는 사람도 늘어나고 있다.

AI를 도입했으나 별다른 임팩트를 창출하지 못하는 기업들이 많다. 문제가 뭘까? AI는 4차 산업혁명을 이끄는 기술인데 이들은 3차 산업혁명의 방법으로 이 기술을 다루고 있다.

AI를 이용한 새로운 기술과 창의적 응용을 통해 인류가 직면한 여러 가지 사회적, 경제적, 환경적 문제들을 해결할 수 있는 시대가 열리고 있다. 덩달아 AI를 이용하여 인류 문명이 새롭게 도약할 수 있을 것이란 기대감도 커지고 있다.

미 연방정부 기관들을 대상으로 얼굴인식 시스템 사용 현황과 계획을 조사해본 결과 다수가 인종차별과 사생활 침해 등의 이유로 논란이 많은 이 기술을 앞으로 오히려 더 확대 적용할 계획인 것으로 드러났다. 또 일부 기관들은 소셜미디어 플랫폼 이용자의 얼굴 사진을 무작위로 수집·분석해 데이터베이스를 구축해 논란이 된 얼굴인식 기술기업인 ‘클리어뷰 AI’가 제공하는 시스템을 사용하고 있었다.

내 허락도 없이 내 사진이 인터넷에 돌아다니면서 여러 기업의 연구자료로 활용되고 있다는 사실을 알게 됐다면? 그런 내 사진을 아무리 지우려고 해도 모두 지울 수 없다는 사실을 깨닫고 좌절할 수밖에 없다면? 삭제만으로 해결할 수 없는 ‘비윤리적’인 개인정보 유포 문제를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 모색해본다.

AI의 도입은 단순히 제품의 기능 고도화에 머물지 않는다. 우리에게 익숙한 제품의 개념을 파괴하고 신시장을 만들어낸다. AI의 개념파괴를 통해 새로운 역사를 이뤄낸 사례를 살펴보자.

컬러리즘이라 불리는 피부색에 대한 고정관념이 더욱 심화되면서 온라인상에서 피부색이 밝은 사람들이 점점 더 인기를 끌자 다양한 편집 도구를 활용해 자신의 피부를 더 희게 보이게 만들려는 사람들이 늘어나고 있다. 하지만 전문가들은 이런 움직임이 야기할 여러 가지 부작용에 대해 우려하고 있다.

AI 로봇의 발달로 향후 수년 안에 과거 사람이 창고에서 했던 일들이 부분 내지 전면 자동화될 것으로 예상된다. 혁신적인 딥러닝 기반으로 만들어진 이 로봇은 어떤 물건이든 놀라울 정도로 정확하게 집어 들 수 있어 창고 물품 분류와 포장 같은 작업에 적합하다는 평가다.

고승환 서울대 기계공학부 교수와 홍석준 한양대 기계공학과 교수 공동 연구진이 11일 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션’에 변신의 귀재인 카멜레온의 생물학적 특성을 모방하는 로봇 카멜레온을 만들었다고 발표했다.

코로나19 감염 환자의 진단과 향후 예상되는 위중 정도를 더 빠르고 정확하게 예측할 수 있게 수백 개의 AI툴들이 개발됐지만, 대부분이 의사들에게 실질적인 도움을 주지 못한 것으로 드러났다. 하지만 일각에서는 코로나19 사태가 의료용 AI 발전을 앞당기는 계기가 될 수 있다는 긍정적인 전망도 나온다.