[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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How AI could write our laws
AI는 어떻게 법안을 작성할 수 있나
챗GPT 및 각종 AI는 로비스트들의 영향력을 강화할 수 있다. 그러나 그런 일은 우리가 그걸 허용할 때만 가능하다.
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ChatGPT is about to revolutionize the economy. We need to decide what that looks like.
챗GPT가 불러올 경제혁명, 공동 번영으로 이어질까
새로운 대형 언어모델들은 많은 일자리에 변화를 가져올 것이다. 이 모델들이 공동의 번영으로 이어질지 여부는 우리가 어떻게 하느냐에 달렸다.
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Why you shouldn’t trust AI search engines
AI 검색엔진을 신뢰하면 안 되는 이유
AI 언어모델은 종종 거짓을 사실처럼 제시하는, 헛소리를 내뱉는 기계로 악명이 자자하다. 사실 여부가 중요한 검색 기능과 결합할 경우 위험한 상황이 연출될 수 있다.
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Google just launched Bard, its answer to ChatGPT—and it wants you to make it better
구글 챗GPT 대항마 ‘바드’ 출시, 창의적인 협력자 될까
구글이 챗GPT 같은 경쟁사에 맞서기 위해 ‘바드(Bard)’를 미국 및 영국에서 출시했다. 바드는 검색엔진과 결합해 사용자의 정보 검색에 사용될 예정이다.
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Chinese tech giant Baidu releases its answer to ChatGPT
바이두가 ‘불완전한’ 중국판 챗GPT ‘어니봇’을 공개한 이유
중국의 테크 기업 바이두가 GPT-4 출시 이틀 만에 챗GPT에 대항하는 언어모델 ‘어니봇(Ernie Bot)’을 출시했다. 중국형 챗GPT의 미래는 밝을 것인가? 바이두 CEO의 말에 따르면 아직은 확실치 않다.
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GPT-4 is bigger and better than ChatGPT—but OpenAI won’t say why
챗GPT보다 더 강력한 GPT-4 출시, 하지만 베일에 가려진 오픈 AI
오픈AI는 지난 3월 14일 내놓은 GPT-4가 챗GPT보다 크고 우수한 모델이라고 밝혔지만, 이러한 향상이 어떻게 이루어지게 되었는지 정확한 기술과 배경은 깊은 베일에 가려져 있다.
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The inside story of how ChatGPT was built from the people who made it
오픈AI 개발자들이 말하는 챗GPT 탄생 비화
하나의 문화 현상이 되고 있는 챗GPT가 어떻게 탄생했는지에 관한 이야기를 들어보았다.
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AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we’ve got to see if they work.
신약 개발에 혁신을 가하는 머신러닝
신약 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 인공지능을 이용한 자동화가 이루어지고 있다. 이로써 단기간에 더 저렴한 의약품을 개발할 수 있는 길이 열렸다
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How to create, release, and share generative AI responsibly
생성형 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 가이드라인
오픈AI와 틱톡 같은 기업들이 생성형 AI에 대한 투명성을 높이기 위해 새로운 가이드라인 작성에 동참했다.
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How OpenAI is trying to make ChatGPT safer and less biased
빙에 탑재된 챗GPT에 대한 비판과 오픈AI의 대응
오픈AI는 챗GPT가 더 넓은 세계의 관점을 반영할 수 있도록 시야를 확장하길 바란다. 이를 위해 오픈AI 연구원들은 ‘합의 프로젝트’라고 불리는 보다 실험적인 프로젝트를 진행하고 있다.
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The ChatGPT-fueled battle for search is bigger than Microsoft or Google
검색 엔진 경쟁에 불을 붙인 챗(Chat)GPT
우리가 검색에서 바라는 점은 무엇일까? 현재 빅테크와 스타트업 모두 사용자가 원하는 검색 엔진을 활발히 재구성하고 있다. 그 결과는 긍정적일 수도, 또는 부정적일 수도 있다.
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AI models spit out photos of real people and copyrighted images
수면 위로 떠오른 이미지 생성AI의 저작권 침해
AI 회사가 저작권을 침해하고 있다고 주장하는 예술가들에게 힘을 실어줄 연구 결과가 나왔다.
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Inside the ChatGPT race in China
중국은 챗GPT를 따라잡을 수 있을까?
‘중국판 챗GPT’를 개발하려는 중국 기업들의 경쟁 열기가 뜨겁다. 그러나 그들의 바람과 달리 중국판 챗GPT는 하룻밤 만에 등장하지 않을 것이다.
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Could ChatGPT do my job?
챗GPT가 기자를 대체할 수 있을까?
챗GPT의 무궁무진한 가능성이 주목받으면서 기업들은 AI를 어느 수준까지 업무에 활용할지 고민에 빠졌다. 챗GPT가 기자나 카피라이터를 대체할 수 있을지 알아봤다.
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People are already using ChatGPT to create workout plans
챗GPT가 헬스 트레이너를 대체할 수 있을까
오픈AI의 대형 언어모델 챗GPT는 제법 인상적인 운동 조언을 제공하지만, 너무 진지하게 받아들이기엔 아직 위험해보인다.
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ChatGPT is everywhere. Here’s where it came from
오늘날의 챗GPT가 있기까지, 언어모델의 타임라인
어딜가나 챗GPT 이야기 뿐이다. 챗GPT의 성공은 하루아침에 이루어 진 것도, 오픈AI만의 성과도 아니다. 오늘날 챗GPT가 있기까지 밑바탕이 된 수십 년간의 연구와 탄생 과정을 살펴봤다.
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A watermark for chatbots can expose text written by an AI
챗봇용 워터마크로 AI 생성 텍스트를 구분하기
AI가 생성한 텍스트에 워터마크를 삽입하는 기술은 교사들이 학생이 쓴 에세이의 표절 여부를 판별하고, 소셜미디어 플랫폼이 허위 정보를 퍼뜨리는 봇(bot)에 대항할 수 있도록 도와줄 수 있을 것이다.
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The original startup behind Stable Diffusion has launched a generative AI for video
스테이블 디퓨전 개발사, 새로운 영상 생성 AI 공개
스테이블 디퓨전의 초기 버전 개발사로 알려진 런웨이가 새로운 AI 모델 ‘젠-1(Gen-1)’을 공개했다. 젠-1은 기존의 영상이나 영화 클립에 시각적 스타일을 적용해 새로운 영상을 만들어 준다.
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The economy is down, but AI is hot. Where do we go from here?
빅테크의 대규모 해고에도 ‘AI 겨울’이 다시 오지 않는 이유
알파벳, 아마존, 메타, MS, 트위터 등에서 대규모 정리해고가 계속되고 있지만, AI 업계는 그 어느 때보다 뜨겁다. 과거 경기 침체 때마다 찾아왔던 혹독했던 ‘AI 겨울’은 이제 없는 것일까?
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딥러닝, 인간과 공존하는 로봇 만든다: 와세다 대학교 오가타 테츠야 교수
딥러닝 기술로 진일보한 로봇의 동작 제어를 보여준 오가타 테츠야(Ogata Tetsuya, 尾形哲也) 와세다 대학교(早稲田大学) 교수를 만나 로봇공학에 딥러닝을 적용한 현재까지의 연구 성과를 살펴보았다.
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