인공지능

2023년 인공지능(AI) 업계의 4가지 이슈를 파악하고 미래를 준비하자.

AI 기반의 ‘생성 혁명’이 일어났다. 이제는 그 무엇도 예전과 같지 않을 것이다.

로봇 청소기 제조사들은 청소기가 실내에서 찍은 이용자의 이미지가 안전하게 보호된다고 말하지만, 가정용 청소 로봇의 공급망이 전 세계로 널리 뻗어나감에 따라서 수집된 데이터가 유출될 위험도 커지고 있다. 청소기 룸바(Roomba)가 여성의 신체를 촬영한 사진은 어떻게 페이스북 그룹에 올라가게 된 것일까?

간단한 설명문으로 아름다운 이미지를 만들어내는 AI 모델이 영향력 있고 창의적이며 상업적인 도구로 진화하고 있다.

AI 언어 모델들은 인터넷에 있는 글들을 수집하고 추출하여 문장을 만들어내지만, 이 과정에서 유해하고 악의적이거나 거짓된 정보들이 걸러지지 않은 채 그대로 포함되고 또 다른 문장을 만드는 데 재활용되면서 잘못되거나 질이 낮은 정보들이 끊임없이 확산된다.

혁신적인 AI 생성 모델 DALL-E 2는 오픈 AI의 CEO에게 3가지의 교훈을 남겼다.

텍스트-이미지 변환 AI 모델의 학습 방식에 대해 디지털 아트 예술가들과 IT 기술 기업 간에 공개적으로 열띤 논쟁이 벌어졌었다. 그 이후 예술가들은 옵트아웃을 신청하고 있다. 즉, AI 모델이 자신들의 예술 작품을 학습 데이터로 수집되는 것을 거부하겠다고 거부를 표시했다.

유명한 AI 아바타 앱 렌사(Lensa)가 여성 이용자의 셀카를 성적 이미지를 연상시키는 아바타로 바꾸어 버리는 문제가 발견되었다. 남자 이용자들의 아바타는 우주 비행사, 탐험가, 발명가였지만 여성 이용자의 아바타는 만화 캐릭터 같은 선정적인 모습을 하고 있었다.

일부 드라이버들은 앱을 통한 신원 인증 과정에서 발생한 오류 때문에 우버 계정이 영구적으로 차단되기도 했다.

오픈AI가 최근 발표한 대규모 언어모델 ‘챗GPT’는 여전히 거짓 정보를 생성한다. 그래도 자신이 내놓은 답변에 담긴 실수를 스스로 인정할 수 있다.

두 연구팀이 자연에서 발견되지 않았던 새로운 단백질을 설계하는 ‘생성모델’을 발표했다. 단백질 구조 설계용 AI는 이미지 생성도구 DALL-E 2에서 영감을 받았다

기술을 규제하는 방법에 있어 미국과 유럽연합은 다소 차이점이 있지만 한 가지 사안에 대해서는 동의하는 것으로 보인다. AI를 이용한 사회적 신용 점수 시스템은 서구권에서 금지되어야 한다는 것이다.

최근 인공지능(AI) 분야에서 큰 관심을 끌고 있는 '대규모 언어 모델'이 알려진 것보다 기후변화에 훨씬 더 큰 악영향을 미치고 있을지 모른다.

인터넷에는 아직 AI 학습 데이터로 사용된 적 없는 방대한 양의 비디오가 존재한다. 오픈AI는 이러한 영상들을 AI 학습에 활용하는 방법을 찾아냈다.

연구자들은 더 창의적인 방법으로 AI 학습용 데이터를 확보해야 할지도 모른다.

이는 타협이 필요한 복잡한 현실 문제들을 처리할 수 있는 AI의 개발로 이어질 수 있다.

내장된 지도를 기반으로 움직이는 대부분의 로봇과 달리 이 4족 보행 로봇은 컴퓨터 비전과 강화학습을 통해 움직인다.

메타가 과학자들에게 도움을 주려고 공개한 대규모 언어모델 ‘갤럭티카’는 편향적이고 부정확하며 비상식적인 결과만 생산했다.

AI를 통해 비즈니스 임팩트를 창출하기 위한 가장 중요한 조건은 풀어야 하는 문제를 제대로 포착하는 것이다. 그러려면 가치를 창출할 수 있는 문제를 가려내는 분석력이 필요하다. AI를 적용해 거대한 임팩트를 창출하기 위한 문제 정의 노하우를 살펴본다.

디지털 경제의 시대에 데이터의 양극화와 컴퓨팅 파워 격차는 부의 편중을 낳을 수 있지만 AI 민주화는 모두에게 AI 기술의 접근을 가능하게 해준다. 전 세계의 연구자들이 공동으로 참여한 빅사이언스(BigScience) 프로젝트는 블룸(BLOOM)을 개발하는 데 성공했다. 세계 최대의 다국어 언어 모델 블룸이 보여준 개방성은 폐쇄적인 대규모 AI 개발 방식에 신선한 충격을 던져 주었고 AI 민주화를 앞당겼다는 평가를 받고 있다.