인공지능 · MIT TR [인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE 2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능 What’s next for AI in 2026 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE 기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
인공지능 Why AI predictions are so hard AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유 AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
인공지능 LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? 파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
인공지능 [인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤 AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 Junk websites filled with AI-generated text are pulling in money from programmatic ads AI로 생성한 저품질 콘텐츠, 온라인 광고 시장 대혼란 AI가 생성한 텍스트로 가득 찬 정크 웹사이트들이 프로그래매틱 광고를 통해 돈을 끌어모으고 있다. 140여개 브랜드가 저품질의 콘텐츠 팜 사이트에 광고하고 있으며, 이 문제는 빠른 속도로 커지고 있다.
인공지능 Bill Gates isn’t too scared about AI 빌 게이츠가 AI를 두려워하지 않는 이유 빌 게이츠는 며칠 전 블로그를 통해 AI의 실존적 위험을 그리 두려워하지는 않는다고 말했다. 그는 이전에도 이러한 기술적 변혁을 경험한 적이 있기 때문이다.
인공지능 Eric Schmidt: This is how AI will transform the way science gets done [에릭 슈밋 특별기고] AI 기술로 과학을 혁신할 방법 구글의 전 최고경영자 에릭 슈밋(Eric Schmidt)은 AI 덕분에 과학이 훨씬 더 흥미로워질 것이며, 이것이 우리 모두에게 영향을 줄 것이라고 주장한다. MIT 테크놀로지 리뷰에 기고한 슈밋의 글을 단독 공개한다.
인공지능 The people paid to train AI are outsourcing their work… to AI AI 생성 데이터로 AI를 학습시키면 예상되는 문제는? AI 모델의 학습 데이터를 외주 받는 긱 노동자 중 상당수가 AI를 쓰는 것으로 밝혀졌다. 이러한 관행은 AI 모델이 미래에 잘못된 정보를 제공할 가능성을 더 높인다.
인공지능 To avoid AI doom, learn from nuclear safety AI로 인한 지구 종말을 피하려면, 원자력 안전에서 배우라 AI로 인한 위험이 우려된다면 오랜 시간에 걸쳐 진행된 원자력 안전 연구와 마찬가지로 다양한 위험성에 대한 체계적인 연구와 평가 방식이 필요하다.
인공지능 Meta’s AI leaders want you to know fears over AI existential risk are “ridiculous” 메타의 AI 리더 두 명은 AI에 대한 두려움이 과장되었다고 말한다 ‘AI 대부’ 얀 르쿤과 메타의 AI 연구 담당 부사장 조엘 피노는 미래의 AI가 가져올 두려움이 현실에서의 논의를 오히려 약화시킬 것이라고 말한다.
인공지능 We are all AI’s free data workers 우리는 모두 AI의 무급 데이터 노동자다 가장 뛰어난 AI 챗봇조차 제작자의 의도대로 작동하려면 수천 시간에 달하는 인간의 작업이 필요하다. 그러나 데이터 작업은 가치 있는 노동으로 인정받지 못하고 있다.
인공지능 Google DeepMind’s game-playing AI just found another way to make code faster 구글 딥마인드의 게임용 AI, 더 빠른 알고리즘을 발견하다 이미 수백만 명의 개발자들이 AI가 발견한 이 알고리즘을 사용하고 있다.
인공지능 We need to bring consent to AI EU의 개인정보 규제 압박, 오픈AI의 정책을 바꾸다 사용자는 자신의 개인정보 수집과 사용에 관해 알아야 하며, 이를 원하지 않는 경우에는 거부할 수 있어야 한다.
인공지능 Welcome to the new surreal. How AI-generated video is changing film. 독점 공개: 새로운 초현실 세계로, 영화를 바꾸고 있는 생성형 AI 새로운 초현실주의 세계에 온 것을 환영한다. 생성형 AI가 영화를 비롯한 광고, 영상 시장을 바꾸고 있다. 오픈AI의 DALL-E 2로 제작한 단편 영화 <더 프로스트>를 MIT 테크놀로지 리뷰에서 최초 공개한다.
인공지능 China isn’t waiting to set down rules on generative AI 생성형 AI 규제에 느린 반응을 보이는 중국 4월에 발표된 규제 초안은 거대한 기술 산업 ‘두더지 잡기 게임’의 일부이다.
인공지능 A chatbot that asks questions could help you spot when it makes no sense 질문하는 챗봇은 논리적 허점을 알아채는 데 도움을 줄 수 있다 우리의 비판적 사고를 활용하는 것이야말로 AI의 거짓말에 속아 넘어가지 않는 한 가지 방법이다.
인공지능 Meta’s new AI models can recognize and produce speech for more than 1,000 languages 메타의 새 AI 모델은 1,000여개 언어를 인식하고 음성을 생성할 수 있다 메타가 공개한 새 AI 모델은 기존의 음성앱보다 훨씬 많은 언어를 지원하는 앱 개발에 도움을 줄 수 있을지도 모른다.
인공지능 Suddenly, everyone wants to talk about how to regulate AI 갑자기 부상한 AI 규제 논의, 미국 내 주목할 만한 법안은? 생성형 AI가 부상하면서 갑자기 모두가 AI 규제에 관해 이야기하고 싶어 한다. 그러나 AI 규제와 관련된 수많은 법안은 이미 미 의회를 표류하고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 그중 주목할 만한 법안을 살펴봤다.
인공지능 Artificial intelligence is infiltrating health care. We shouldn’t let it make all the decisions 보건의료 분야에도 인공지능이 침투하고 있다 이대로 손 놓고 있다가는 AI의 온정적 간섭주의가 환자의 자율성을 침해할 것이다.
인공지능 Suddenly, everyone wants to talk about how to regulate AI 가장 유망한 AI 규제 방안 6가지 분석 전세계에서 인공지능(AI)을 통제하기 위한 노력이 확산되고 있다. MIT 테크놀로지 리뷰가 가장 유망한 AI 규제 정책과 가장 현실성이 부족한 방안을 살펴봤다.
인공지능 구글과 경쟁중인 AI 언어 기반 번역 딥엘(DeepL), 창업자를 만나다 구글 번역보다 최소 3배 이상 나은 결과로 세계에서 가장 정확한 번역 기계라고 평가받는 딥엘(DeepL)의 CEO 야로스와프 쿠틸로브스키가 오는 8월 한국의 전문가(pro) 서비스 론칭을 앞두고 MIT 테크놀로지 리뷰 한국판 박세정(John Park) 발행인과 만났다.
인공지능 The open-source AI boom is built on Big Tech’s handouts. How long will it last? 오픈소스 AI 열풍, 빅테크가 비공개로 전환한다면 지속될 수 있을까? 생성형 AI 모델의 코드에 누구나 접근할 수 있게 되면서 AI 기술 혁신에 불이 붙었다. 그러나 빅테크들이 경쟁에서 위협을 느낀다면 비공개 정책으로 전환될 수도 있다.
인공지능 Geoffrey Hinton talks about the “existential threat” of AI 제프리 힌턴, AI의 ‘실존적 위협’을 말하다 '딥러닝의 아버지' 제프리 힌턴이 지난 5월 2일 미국에서 진행된 MIT 테크놀로지 리뷰의 AI 콘퍼런스인 EmTech Digital에서 MIT 테크놀로지 리뷰 AI 담당 수석 에디터 윌 더글러스 헤븐(Will Douglas Heaven)과 대화를 나눴다.
인공지능 Google is throwing generative AI at everything 구글이 모든 영역에 생성형 AI를 도입하고 있다 5월 10일 구글이 I/O 콘퍼런스에서 생성형 AI 도입을 발표했다. 전문가들은 결함을 수정하기도 전에 일반을 대상으로 이러한 모델을 출시하는 것은 구글에 큰 위험을 초래할 수 있다고 말한다.