Anthropic’s chief scientist on 4 ways agents will be even better in 2025
앤트로픽 수석과학자가 전망하는 2025년 ‘AI 에이전트’의 4대 혁신
AI 업계에서 가장 뜨거운 화두인 에이전트는 2025년 다양한 발전을 통해 산업 전반에 걸쳐 유용성과 영향력을 확대해 나갈 전망이다.
인공지능
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- The biggest AI flops of 2024
2024년 AI 분야 최악의 실패 사례들
불법적인 조언을 제공하는 챗봇부터 AI가 생성한 엉터리 검색 결과까지, 2024년 한 해 동안 AI 분야에서 벌어졌던 최악의 실패 사례를 살펴본다.
- Google’s new Project Astra could be generative AI’s killer app
구글의 ‘프로젝트 아스트라’는 생성형 AI의 킬러앱이 될 수 있을까
지난해 12월 구글 딥마인드가 AI 에이전트의 신세계를 열어줄 것으로 기대되는 제미나이 2.0을 포함해 다양한 신제품을 출시했다. MIT 테크놀로지 리뷰는 이 신제품들을 가장 먼저 살펴볼 수 있는 기회를 누렸다.
- We need to start wrestling with the ethics of AI agents
사람 같은 AI 에이전트 시대, 윤리적 문제는 없을까?
AI가 인간의 성격을 흉내 내고 대신해서 행동까지 할 수 있는 시대가 다가오고 있다. 그 전에 논의해야 할 윤리적인 문제들을 짚어본다.
- These AI Minecraft characters did weirdly human stuff all on their own
이 놀라운 AI 마인크래프트 캐릭터가 인간이 하는 일들을 스스로 해냈다
마인크래프트 내에서 진행된 실험에서 대형언어모델 기반의 AI 에이전트 수백 개가 자발적으로 친구를 사귀고, 직업을 만들고, 종교를 전파했다
인공지능 의 최신 뉴스
- This has just become a big week for AI regulation
AI 규제 정책의 중요 변곡점이 된 한 주
유럽연합(EU)가 새롭고 강력한 AI 규정들을 공개했다. 하지만, 미국 연방거래위원회(FTC)의 발표가 더 효과적일 수도 있다.
- Geoffrey Hinton has a hunch about what’s next for AI
제프리 힌튼, AI의 다음 단계를 예견하다
10년 전 인공지능의 선구자 힌튼은 획기적인 돌파구로 이 분야를 탈바꿈시켰다. 지금 그는 GLOM이라는 새로운 가상시스템을 연구하고 있다.
- The new lawsuit that shows facial recognition is officially a civil rights issue
인권문제로 확장된 안면인식 소송
안면인식 기술 오류로 부당 체포된 로버트 윌리엄스는 이 기술 사용 금지를 촉구하고 있다.
- New business models, big opportunity: Tech/manufacturing
코로나 속 전환점 맞은 기술과 제조 분야
기술 중심 기업들은 대부분 야심찬 새 프로젝트를 계획하거나 진행하면서 활기찬 한 해를 보내기 위해 준비하고 있다.
AI 비즈니스에서 데이터 윤리는 왜 중요한가?
이제 정확한 데이터 라벨링, 데이터의 윤리적 사용, 프라이버시의 적절한 보호, 알고리즘 편향을 제거하기 위한 노력은 AI 비즈니스의 성패를 좌우하는 요소가 되었다.
- The NYPD used a controversial facial recognition tool. Here’s what you need to know.
뉴욕 경찰의 수상한 안면 인식 기술 사용
새로 공개된 정보에 따르면, 뉴욕 경찰은 논란이 많은 클리어뷰 AI 안면인식 시스템을 자주 사용해온 것으로 나타났다. 또한, 이에 대해 거짓 진술을 했던 것으로 밝혀졌다.
- Forget Boston Dynamics. This robot taught itself to walk
강화학습으로 걷는 법 터득한 로봇
보스턴 다이내믹스가 공개한 노련한 동작의 로봇 영상이 사람들의 이목을 끌고 있다. 로봇이 스스로 걸을 수 있도록 훈련시키는 것은 어려운 작업이다.
- Error-riddled data sets are warping our sense of how good AI really is
AI 학습시키는 데이터세트, 믿을만한가?
테스트 데이터 결함으로 머신러닝에 대한 사람들의 생각은 왜곡되었다.
‘아마존 직원’ 사칭한 딥페이크 트위터 계정
문제가 된 딥페이크 계정들은 악랄한 기업 전략에 의한 것이 아니라 단순한 패러디 목적의 것으로 보인다. 그렇지만 이들은 앞으로 일어날 수 있는 일을 미리 보여주는 것이기도 하다.
- Beauty filters are changing the way young girls see themselves
AI 뷰티 필터가 만든 새로운 문화
증강현실이 가장 널리 사용되는 분야는 게임이 아니다, 바로 소셜미디어의 얼굴필터다. 그 결과, 어린 여자아이들과 젊은 여성들을 대상으로 하는 대규모 실험이 진행되고 있다.
[미래 기술 라이브] LG가 신약 후보 물질 8개월만에 찾은 방법은?
LG AI연구원은 인공지능 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 계열사에서 발생하는 다양한 난제들을 해결하는데 초점을 맞추고 있다.
- Andrew Ng: Forget about building an AI-first business. Start with a mission.
‘AI-퍼스트’보다 더 중요한 것이 있다
AI의 선구자 앤드류 응이 기업이 머신러닝을 활용해 운영을 혁신하고 중대한 문제를 해결하는 방법을 제시한다.
- Commercial AI in business
인공지능 기업들이 수익 창출에 실패하는 이유
AI 기술 도입에 성공한 많은 기업들이 수익 창출에는 실패하고 있다. 이유가 무엇인가? AI 도입과 관련하여 중요한 부분을 빠뜨리고 있는 것은 아닐까?
[MIT 미래 기술 라이브] 테슬라 vs 웨이모, 자율주행 승자는?
실리콘밸리 자율주행 스타트업 팬텀AI의 조형기 대표가 자율주행 기술의 동향과 전망, 한국 시장의 현황 등에 대한 통찰을 공유한다.
- Intelligent models for smarter decision-making
현명한 의사결정을 위한 지능형 모델
많은 조직은 시뮬레이션 강화를 위해 인공지능에 기대를 걸고 있으며, 이는 곧 빠른 혁신과 좋은 제품으로 이어질 전망이다.
- How Facebook got addicted to spreading misinformation
페이스북은 거짓정보 유포에 중독되었나
페이스북은 거짓말과 혐오표현을 향한 채울 수 없는 욕구를 AI 알고리즘에 주었다. 이제는 그것을 설계한 사람조차 고칠 수 없는 상황에 이르렀다.
- “We’ll never have true AI without first understanding the brain”
뇌를 이해하지 않고는 진정한 AI를 얻을 수 없다
신경과학자이자 기술기업가인 제프 호킨스는 지능이 어떻게 작동하는지 알아냈다고 주장한다. 그는 세계 모든 AI 연구소에서 이 원리를 알게 되기를 바란다.
- An AI is training counselors to deal with teens in crisis
위기 청소년 상담을 돕는 인공지능
성소수자 청소년을 위한 상담 기관인 트레버 프로젝트는 고민에 빠진 십대들을 지원하기 위해 GPT-2 챗봇으로 눈을 돌렸다. 하지만 여전히 한계는 있다.
- How to poison the data that Big Tech uses to surveil you
빅테크 기업의 데이터 우물에 독 풀기
적절한 데이터가 없으면 알고리즘은 소용이 없다. 우리가 데이터를 이용하여 변화를 요구할 수 있는 이유다.
- AI armed with multiple senses could gain more flexible intelligence
언어와 감각이 만난다, 다중감각 인공지능
인간의 지능은 감각과 언어 능력이 결합되어 나온다. 인공지능도 마찬가지일 것이다.
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