인공지능 · MIT TR [인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE 2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능 What’s next for AI in 2026 2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE 기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
인공지능 Why AI predictions are so hard AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유 AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
인공지능 LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter? LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가? 파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
인공지능 [인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤 AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 The power of creative measurement in AI innovation 성공하는 AI 기업들이 중시하는 한가지 우리가 무언가를 잘 모르는 이유는 대체로 그것을 측정해보지 않았기 때문이다. AI의 활용에 있어서 측정은 더욱 중요한 문제가 된다.
인공지능 Unlimited computer fractals can help train AI to see 프렉털이 인공지능을 가르친다 지난 10년 간 AI의 인식 능력을 훈련시킨 이미지넷 같은 대규모 데이터세트는 구축이 어렵고 편향성의 위험도 크다. 컴퓨터 합성 데이터세트가 대안이 될 수 있다.
인공지능 This is how we lost control of our faces 인공지능에 빼앗긴 내 얼굴 정보 얼굴 인식 데이터에 대한 대규모 연구를 통해 딥러닝이 우리의 프라이버시를 얼마나 침해하는지 드러났다.
인공지능 An AI saw a cropped photo of AOC. It autocompleted her wearing a bikini AI, 남성에겐 양복, 여성에겐 비키니를 입히다 인터넷의 성차별적이고 인종차별적인 내용이 이미지 생성 알고리즘에 반복적으로 주입되고 있다.
인공지능 Transforming the energy industry with AI AI가 이끄는 에너지 산업의 트랜스포메이션 석유 및 가스 산업은 디지털화를 통해 프로젝트 경제성을 개선하고 사업 효율성을 제고하고 있다. AI는 지속가능한 성장과 사이버보안을 위한 중요한 도구다.
인공지능 These virtual robot arms get smarter by training each other 서로 가르치며 배우는 인공지능 가상 로봇 팔 오픈AI는 인공지능이 서로 상대방을 이기려 경쟁하는 게임을 하게 함으로써, 재훈련 없이도 다양한 문제를 해결하는 법을 학습할 수 있는 로봇을 만들려 한다.
인공지능 Jumbled-up sentences show that AIs still don’t really understand language 인공지능이 언어를 이해하지 못 한다는 증거 인공지능은 문장 속 단어 순서가 바뀌어도 알아채지 못 한다. 이 문제는 AI 성능을 개선하는 방법을 찾는 힌트가 되기도 한다.
인공지능 AIs that read sentences are now catching coronavirus mutations 말 잘하는 인공지능이 코로나 변이도 잡는다 자연어처리(NLP) 알고리즘이 바이러스의 유전적 변화 해석에도 쓰일 전망이다. 이에 따라 코로나 변이 예측을 위한 연구가 가속화되고 있다.
인공지능 Worried about your firm’s AI ethics? These startups are here to help. AI 윤리 문제에서 비즈니스 기회를 발견하다 ‘책임있는 AI’ 벤처의 생태계가 점점 커지면서 기업들이 자사 AI 모델을 모니터링하고 개선하는 데 도움을 받을 수 있게 될 전망이다.
인공지능 Should a self-driving car kill the baby or the grandma? Depends on where you’re from. 자율주행차는 아기와 할머니 중 누구를 살려야 할까? 고전적 윤리 문제 ‘트롤리 딜레마’의 자율주행 차량 버전에 세계 수백만 명의 사람들이 의견을 밝혔다. 그 결과는 문화에 따라 윤리에 대한 판단이 얼마나 달라지는지 보여준다.
인공지능 Five ways to make AI a greater force for good in 2021 더 나은 AI를 만들기 위한 5가지 제안 AI가 미치는 영향력이 그 어느 때보다 커졌다. 사람들의 관심도 갈수록 높아지고 있다. 이제 관심을 실행으로 옮길 때다.
인공지능 Why 2020 was a pivotal, contradictory year for facial recognition 우려와 기대 교차하는 얼굴 인식 기술 인종 평등 운동은 얼굴 인식 기술 문제에 대해 대중의 경각심을 불러 일으켰다. 그럼에도 얼굴인식 기술 오용은 좀처럼 줄어들 기미를 보이지 않는다.
인공지능 The UK exam debacle reminds us that algorithms can’t fix broken systems 영국 졸업시험 사건이 보여주는 알고리즘의 한계 대입시험 감독당국이 궁극적인 목표는 잊고, 표준화(standardization)에만 집착하면서 문제가 시작되었다.
인공지능 This avocado armchair could be the future of AI 인공지능의 미래를 보여주는 아보카도 안락의자 오픈AI는 자연스러운 문장을 만들어내는 인공지능 모델 GPT-3로 세상을 놀라게 했다. 이제 자연어처리와 이미지 인식을 결합한 새로운 AI 모델 2가지를 새롭게 개발, GPT-3의 기능을 확장했다. 인공지능이 일상의 개념들을 보다 잘 이해하게 된다.
인공지능 Light and dark of the AI generation algorithm AI 생성 알고리즘의 명과 암 AI 생성 알고리즘은 실제보다 더 실제 같은 창작을 가능케 하는 기술이다. 창작의 새로운 패러다임을 불러오는 동시에 새로운 우려를 낳고 있다.
인공지능 Three questions leader should ask for successful AI adoption 성공적 AI 도입을 위한 3가지 질문 AI의 학술적 역사는 오래됐지만 산업에 들어온 지는 얼마 되지 않았다. 그래서일까? 산업 내에서는 아직 AI의 성공적 도입에 대한 방법론이 부재하다.
인공지능 In 2020, let’s stop AI ethics-washing and actually do something ‘AI윤리’라는 이미지 세탁을 중단하라 AI 윤리가 그 어느 때 보다도 화두가 되고 있다. 하지만 말만 많을 뿐, 아직 갈 길이 멀다.
인공지능 The year deepfakes went mainstream 딥페이크, 주류가 되다 인공지능 합성 미디어(AI-Synthetic Media)는 작년부터 온라인의 어두운 이면을 벗어나기 시작했다.
인공지능 AI ethics groups are repeating one of society’s classic mistakes 서구 중심 AI 윤리 운동의 실수 AI와 관련된 의회와 자문 위원회의 회원은 주로 유럽이나 미국에 기반을 둔 단체들로 구성되어 있다.
기술과 사회 · 인공지능 · 인사이트 컬럼 생활 속에 들어온 인공지능 로봇 로봇들이 최근 급발전한 인공지능을 탑재하여 더 스마트하게 진화하고 있다. 인공지능 로봇들이 하나둘 우리 주변에 등장하고 있다.