[인터뷰] LG AI연구원 이홍락 원장 “다음은 사이언티스트 AI, 가설-실험-검증 시대 온다”FREE
2026년은 AI의 역사에 또 중요한 기점이 될 것으로 보인다. AI 컴퓨팅의 속도만큼, AI 기술이 산업으로 빠르게 넘어갈 것이기 때문이다. 산업의 초미의 관심사는 ‘AI 트랜스포메이션’에 얼마나 빨리 적응하는가이다. LG AI연구원 이홍락 원장은 이것이 산업 AI의 성패를 가를 것이라 말한다.
인공지능
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What’s next for AI in 2026
2026년 주목해야 할 5대 AI 트렌드FREE
기술 혁신과 정치·사회적 갈등이 교차하며 AI 산업이 중대한 전환점을 맞고 있다. 2026년 AI 기술과 규제, 산업 전반에서 예상되는 다섯 가지 핵심 변화를 짚어본다.
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Why AI predictions are so hard
AI의 미래를 가늠하기 어려운 이유
AI의 미래는 대형언어모델의 지속적인 발전 여부, 대중의 반감 등으로 점점 예측하기 어려워지고 있다. 그럼에도 2026년 AI의 향방을 짚어볼 필요가 있다.
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LLMs contain a LOT of parameters. But what’s a parameter?
LLM의 성능을 좌우하는 핵심 단위 ‘파라미터’란 무엇인가?
파라미터는 우리가 즐겨 쓰는 AI 모델을 작동하게 하는 신비로운 숫자들로 이루어져 있다. 그렇다면 이 숫자들은 무엇이며 어떤 역할을 하는 것일까?
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[인터뷰] LLM 열풍에 맞서 새로운 도전 나선 ‘딥러닝 대부’ 얀 르쿤
AI 선구자 얀 르쿤이 MIT 테크놀로지 리뷰와의 단독 인터뷰에서 파리에 설립한 새 회사 AMI 랩스의 구상과 AI의 미래에 대한 비전을 밝혔다.
인공지능 의 최신 뉴스
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Geoffrey Hinton has a hunch about what’s next for AI
제프리 힌튼, AI의 다음 단계를 예견하다
10년 전 인공지능의 선구자 힌튼은 획기적인 돌파구로 이 분야를 탈바꿈시켰다. 지금 그는 GLOM이라는 새로운 가상시스템을 연구하고 있다.
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The new lawsuit that shows facial recognition is officially a civil rights issue
인권문제로 확장된 안면인식 소송
안면인식 기술 오류로 부당 체포된 로버트 윌리엄스는 이 기술 사용 금지를 촉구하고 있다.
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New business models, big opportunity: Tech/manufacturing
코로나 속 전환점 맞은 기술과 제조 분야
기술 중심 기업들은 대부분 야심찬 새 프로젝트를 계획하거나 진행하면서 활기찬 한 해를 보내기 위해 준비하고 있다.
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AI 비즈니스에서 데이터 윤리는 왜 중요한가?
이제 정확한 데이터 라벨링, 데이터의 윤리적 사용, 프라이버시의 적절한 보호, 알고리즘 편향을 제거하기 위한 노력은 AI 비즈니스의 성패를 좌우하는 요소가 되었다.
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The NYPD used a controversial facial recognition tool. Here’s what you need to know.
뉴욕 경찰의 수상한 안면 인식 기술 사용
새로 공개된 정보에 따르면, 뉴욕 경찰은 논란이 많은 클리어뷰 AI 안면인식 시스템을 자주 사용해온 것으로 나타났다. 또한, 이에 대해 거짓 진술을 했던 것으로 밝혀졌다.
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Forget Boston Dynamics. This robot taught itself to walk
강화학습으로 걷는 법 터득한 로봇
보스턴 다이내믹스가 공개한 노련한 동작의 로봇 영상이 사람들의 이목을 끌고 있다. 로봇이 스스로 걸을 수 있도록 훈련시키는 것은 어려운 작업이다.
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Error-riddled data sets are warping our sense of how good AI really is
AI 학습시키는 데이터세트, 믿을만한가?
테스트 데이터 결함으로 머신러닝에 대한 사람들의 생각은 왜곡되었다.
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‘아마존 직원’ 사칭한 딥페이크 트위터 계정
문제가 된 딥페이크 계정들은 악랄한 기업 전략에 의한 것이 아니라 단순한 패러디 목적의 것으로 보인다. 그렇지만 이들은 앞으로 일어날 수 있는 일을 미리 보여주는 것이기도 하다.
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Beauty filters are changing the way young girls see themselves
AI 뷰티 필터가 만든 새로운 문화
증강현실이 가장 널리 사용되는 분야는 게임이 아니다, 바로 소셜미디어의 얼굴필터다. 그 결과, 어린 여자아이들과 젊은 여성들을 대상으로 하는 대규모 실험이 진행되고 있다.
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[미래 기술 라이브] LG가 신약 후보 물질 8개월만에 찾은 방법은?
LG AI연구원은 인공지능 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 계열사에서 발생하는 다양한 난제들을 해결하는데 초점을 맞추고 있다.
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Andrew Ng: Forget about building an AI-first business. Start with a mission.
‘AI-퍼스트’보다 더 중요한 것이 있다
AI의 선구자 앤드류 응이 기업이 머신러닝을 활용해 운영을 혁신하고 중대한 문제를 해결하는 방법을 제시한다.
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Commercial AI in business
인공지능 기업들이 수익 창출에 실패하는 이유
AI 기술 도입에 성공한 많은 기업들이 수익 창출에는 실패하고 있다. 이유가 무엇인가? AI 도입과 관련하여 중요한 부분을 빠뜨리고 있는 것은 아닐까?
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[MIT 미래 기술 라이브] 테슬라 vs 웨이모, 자율주행 승자는?
실리콘밸리 자율주행 스타트업 팬텀AI의 조형기 대표가 자율주행 기술의 동향과 전망, 한국 시장의 현황 등에 대한 통찰을 공유한다.
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Intelligent models for smarter decision-making
현명한 의사결정을 위한 지능형 모델
많은 조직은 시뮬레이션 강화를 위해 인공지능에 기대를 걸고 있으며, 이는 곧 빠른 혁신과 좋은 제품으로 이어질 전망이다.
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How Facebook got addicted to spreading misinformation
페이스북은 거짓정보 유포에 중독되었나
페이스북은 거짓말과 혐오표현을 향한 채울 수 없는 욕구를 AI 알고리즘에 주었다. 이제는 그것을 설계한 사람조차 고칠 수 없는 상황에 이르렀다.
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“We’ll never have true AI without first understanding the brain”
뇌를 이해하지 않고는 진정한 AI를 얻을 수 없다
신경과학자이자 기술기업가인 제프 호킨스는 지능이 어떻게 작동하는지 알아냈다고 주장한다. 그는 세계 모든 AI 연구소에서 이 원리를 알게 되기를 바란다.
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An AI is training counselors to deal with teens in crisis
위기 청소년 상담을 돕는 인공지능
성소수자 청소년을 위한 상담 기관인 트레버 프로젝트는 고민에 빠진 십대들을 지원하기 위해 GPT-2 챗봇으로 눈을 돌렸다. 하지만 여전히 한계는 있다.
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How to poison the data that Big Tech uses to surveil you
빅테크 기업의 데이터 우물에 독 풀기
적절한 데이터가 없으면 알고리즘은 소용이 없다. 우리가 데이터를 이용하여 변화를 요구할 수 있는 이유다.
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AI armed with multiple senses could gain more flexible intelligence
언어와 감각이 만난다, 다중감각 인공지능
인간의 지능은 감각과 언어 능력이 결합되어 나온다. 인공지능도 마찬가지일 것이다.
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What is an “algorithm”? It depends whom you ask
알고리즘은 도대체 무엇?
책임성 강화를 위해서는 시스템 디자인이 아니라 영향(impact)에 주목해야 한다.
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